數據在Python

Question

扯皮我有Python中的數據幀DF

Age  product 
------------------ 
21   apple 
11   orange 
eighteen mango 
35   pineapple 
35   122 
NA   apple 
30   -1 

我只想年齡數值列，我怎麼會丟棄哪些不是整數的行。

同樣在產品中，我只需要字符串，我將如何刪除不是字符串的值。

Answer 1

檢查數值的相當安全的方法是使用pd.isnumeric(..., errors='coerce')，然後檢查空值;由於pandas可以在單個列中包含不同的數據類型，str.isnumeric返回NaN如果該值是實際數值類型和因爲Python不它不識別負數爲數字：

isnumeric = lambda s: pd.to_numeric(s, errors='coerce').notnull() 
df[isnumeric(df['Age']) & ~isnumeric(df['product'])] 

# Age product 
#1 21  apple 
#2 11  orange 
#4 35 pineapple 

_{此方法僅檢查數值，如果需要檢查整數，則需要額外的邏輯。}