根據開始日期和結束日期創建時間序列

我有兩列數據，其中一個是'yyyy-mm-dd hh：mm：ss'格式的時間戳，另一個是具有訂單數量的數字列。根據開始日期和結束日期創建時間序列

如何定義「訂單號」列的每小時時間序列，其開始日期爲&結束日期。

我嘗試下面的代碼，但得到的錯誤「無效時間序列參數指定」

OFS_ts <-ts(data = temp$OFS_transformed,start = temp$DateHour[1],end = temp$DateHour[nrow(temp)])

OFS_transformed - >號中的該時間戳記銷售訂單（該數據將被轉換成時間序列）

DateHour - >時間戳格式 '2015年10月25日18:00:00'

溫度 - >數據集

OFS_transformed DateHour 

6.89871446  2015-10-30 00:00:00 
6.1548579376 2015-10-30 01:00:00 
5.9889612322 2015-10-30 02:00:00 
6.678342022  2015-10-30 03:00:00 
5.7333410385 2015-10-30 04:00:00 
6.8741984193 2015-10-30 05:00:00 
5.4806386163 2015-10-30 06:00:00

來源

2016-11-20 Sreenath1986

請提供示例數據和預期輸出。 – mtoto

@mtoto ..我已添加示例數據集。預期的輸出是基於DateHour列中的時間戳（開始和結束日期）以1小時的頻率具有OFS_transformed列的時間序列。謝謝 – Sreenath1986

你看包'lubridate'中的'hour'功能嗎？您可以使用它爲每個實例分配一個小時ID，然後使用許多分組和彙總函數中的任何一個來執行下一步。 – ulfelder

要使用函數ts()，您需要定義指定數據週期性的參數frequency=。這取決於時間序列的類型和觀測頻率。也可能有多個季節性。

例如您的每小時數據可以每天，（frequency=24），每週（frequency=24×7=168）或每月季節性（frequency=24×30=720）。請注意，如果您只指定frequency=和start=就足夠了。

# Daily seasonality 
OFS_ts <-ts(data = df$OFS_transformed, 
      start = min(df$DateHour), 
      frequency = 24)

之一ts()缺點是日期值進行數值表示：

> plot(OFS_ts)

甲也許更好的選擇來自相同命名的包，其中，所述frequency =參數是函數xts()甚至不是強制性的：

library(xts) 
OFS_xts <- xts(temp$OFS_transformed, 
       order.by = temp$DateHour) 
plot(OFS_xts)

的xts對象擴展類ts，使之與ts對象一起工作的所有功能，也將與xts工作。

來源

2016-11-20 14:59:10 mtoto

謝謝，我會試試看，並會在這裏更新..順便說一句，任何想法爲什麼我上面的代碼不起作用？ – Sreenath1986

可能是因爲你還沒有指定'頻率=' – mtoto

即使我也這麼認爲..我怎麼能指定頻率爲1小時。我知道如何指定年/月/季等，但不是小時。請你幫幫我吧。 – Sreenath1986

根據開始日期和結束日期創建時間序列

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