計算線性佣金 - 尋找公式

使用R，有沒有一個公式可以幫助我根據這個條件計算銷售佣金。爲例如：計算線性佣金 - 尋找公式

如果生長（以％計）爲5％和7％之間，則推銷員將接收這將是從10％線性至12.5％

變量佣金：

TargetAmt<-100 
Earned<-105.6 
PctGrowth<-((Earned-TargetAmt)/TargetAmt)*100 
PctGrowth

5.6

因此，我現在需要計算自己的佣金，這將是線性的，從10％到12.5％。

我可以通過計算斜線來手動完成此操作。但是，我如何在R中執行此操作？

來源

2017-06-03 MaxPD

你的觀點是（x1，y1）=（0.05,0.10）和（x2，y2）=（0.07,0.125）。只需使用直線的點斜率形式：y-y1 = m *（x-x1），其中m =（y2-y1）/（x2-x1）。 – Robert

1）LM對於5.6％的佣金增長是10.6％

growth <- c(5, 7) 
commission <- c(10, 12.5) 

fit <- lm(commission ~ growth) 
predict(fit, list(growth = 5.6)) 
##  1 
## 10.75

1A）可替換地，我們可以從線性迴歸得到的公式，然後只是應用它我們自己。在這種情況下，斜率爲1.25和截距爲3.75：

> fit 
Call: 
lm(formula = commission ~ growth) 

Coefficients: 
(Intercept)  growth 
     3.75   1.25

所以佣金是1.25倍的增長，以百分比加3.75個百分點，即1.25 * 5.6 + 3.75 = 10.75。

2）約的另一種方法是使用approx這樣的：

approx(growth, commission, xout = 5.6)$y 
## [1] 10.75

來源

2017-06-03 23:40:00

謝謝G.格洛騰迪克。這有助於堆積如山。 – MaxPD

這真的很好，很簡單，只是一件事，OP要求10-12.5的佣金。所以你一定要改變佣金< - c（10，12）調試< - c（10，12.5） –

我將使用'approx'函數。它是最直接的。謝謝。 – MaxPD

替代解決方案

尋找線

使用y的方程= MX + c：

m = (0.125 - 0.1)/(0.07-0.05) 
m = 0.025/0.02 
m = 1.25

替代0.1（10％）和0.05（5％）到方程才能獲取C

y = 1.25x + c 
0.1 = (1.25 * 0.05) + c 
0.1 - (1.25 * 0.05) = c 
c = 0.0375

我們現在有我們的線方程：

y = 1.25x + 0.0375

代碼：

TargetAmt <- 100 
Earned <- 105.6 

profitAsDecimal = (Earned/TargetAmt) - 1 
commission = (1.25 * profitAsDecimal) + 0.0375 
commissionAsDecimal = (1.25 * profitAsDecimal) + 0.0375

因此，對於5.6的增長，您的commissionAsDecimal將是0.1075。乘以100得到10.75的百分比。

這個答案會給你一個線性結果，從5％到7％等於10％到12.5％。上面的答案是從10％到12％

來源

2017-06-04 00:07:16

謝謝。你是對的。他有一個錯字。我知道這個概念。我想要R中的公式。謝謝你的幫助。 – MaxPD

計算線性佣金 - 尋找公式

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