histogram.cpp：3915：錯誤：（-215）_src.type（）== CV_8UC1在功能簡歷:: equalizeHist

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files2 = [f for f in listdir(dstpath) if isfile(join(dstpath,f))]   
for image in files2: 
    img = cv2.imread(os.path.join(dstpath,image)) 
    equ = cv2.equalizeHist(img) 
    dstPath2 = join(dstpath,image) 
    cv2.imwrite(dstPath2,equ)

我有jpg格式，包括灰度圖像的文件夾，但是當我跑我上面的代碼對於直方圖均衡，它給了我上面提到的錯誤。請幫助histogram.cpp：3915：錯誤：（-215）_src.type（）== CV_8UC1在功能簡歷:: equalizeHist

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2017-11-11 prateek parab

請參見[如何提問]（https://stackoverflow.com/help/how-詢問）並相應地編輯問題。其中一部分就是給出一個可以理解的標題，並在問題主體中包含完整的追溯。 – roganjosh

使用年度調試工具驗證圖像是否已加載。 – flamelite

imread默認情況下在彩色模式下加載圖像。嘗試使用img = cv2.imread(your_image_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)代替

來源

2017-11-11 08:59:46

現在它甚至不會將原始圖像轉換爲灰度 –

@author: Quantum 
""" 
import cv2 
import os 
from os import listdir,makedirs 
from os.path import isfile,join 


path = r'' # Source Folder 
dstpath = r'' # Destination Folder 


try: 
    makedirs(dstpath) 
except: 
    print ("Directory already exist, images will be written in asme folder") 

# Folder won't used 
files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path,f))] 

for image in files: 
    try: 
     img = cv2.imread(os.path.join(path,image),cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
     **imgnew=cv2.equalizeHist(img)** 
     dstPath = join(dstpath,image) 
     cv2.imwrite(dstPath,imgnew) 
    except: 
     print ("{} is not converted".format(image))

我所做的只是添加了histeq功能，而我的文件轉換成灰度

來源

2017-11-11 22:04:18

histogram.cpp：3915：錯誤：（-215）_src.type（）== CV_8UC1在功能簡歷:: equalizeHist

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