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我想爲我的文本語料庫訓練自己的Word2Vec模型。我可以從TensorFlow的教程中獲取代碼。我不知道如何保存這個模型用於以後的CNN文本分類？我應該用醃菜來保存它，然後再讀它嗎？將Word2Vec保存爲CNN文本分類
A
回答
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您可以使用pickle將其保存到磁盤。然後，在創建CNN模型時，加載已保存的單詞嵌入表並使用它來初始化包含CNN分類器的單詞嵌入的TensorFlow變量。
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沒有酸洗不是保存張量流動模型的方式。
Tensorflow提供張量流服務，用於將模型保存爲原始bufs（用於導出模型）。保存模型的方法是保存tensorflow會話： saver.save（SESS， 'my_test_model'，global_step = 1000）
繼承人的鏈接，完整的答案： Tensorflow: how to save/restore a model?
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