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在閱讀關於the differences between mesos and kubernetes和kubernetes-vs.-mesos-vs.-swarm的討論後，我仍然對如何通過一些熊貓主機和AWS（如私有云）（OpenNebular）創建帶Docker容器的Spark和TensorFlow集羣感到困惑。如何基於帶有mesos或kubernetes的容器創建Spark或TensorFlow羣集？
目前，我能夠構建一個靜態TensorFlow集羣，其中的docker容器手動分配給不同的主機。我只在熊的金屬主機上運行一個獨立的火花。手動設置容器的mesos羣集的方式可以在here找到。
由於我的資源有限，我想找到一種方法將docker容器部署到當前的混合基礎架構中，以構建tensorflow或spark集羣，以便我可以使用張量流或火花進行數據分析資源。
是否有可能在具有mesos或kubernetes的混合基礎架構上使用Docker容器快速創建/運行/取消部署spark或tensorflow集羣？我怎樣才能做到這一點？
歡迎任何評論和提示。