蟒/ matplotlib/seaborn-箱線圖上的數據點的x軸

Question

我的數據集是這樣的：一個Python列表與6號[23948.30，23946.20，23961.20，23971.70，23956.30，23987.30]

我希望他們作爲x軸上方的水平方塊圖，其中[23855和24472]作爲x軸的極限（不含y軸）。

x軸還將包含數據中的點。

（這樣的箱形圖和x軸具有相同的比例）

我也希望箱形圖顯示畫面的平均數。

現在我只能得到水平方塊圖。 （我也想在x軸上顯示整個數字，而不是XX + 2.394e）

這裏是我現在的代碼：

`

def box_plot(circ_list, wear_limit): 
    print circ_list 
    print wear_limit 

    fig1 = plt.figure() 
    plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0) 
    plt.show() 

`

Seaborn代碼我現在正在嘗試：

def box_plot(circ_list, wear_limit): 
    print circ_list 
    print wear_limit 

    #fig1 = plt.figure() 
    #plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0) 
    #plt.show() 

    fig2 = plt.figure() 

    sns.set(style="ticks") 

    x = circ_list 
    y = [] 
    for i in range(0, len(circ_list)): 
     y.append(0) 

    f, (ax_box, ax_line) = plt.subplots(2, sharex=True, 
             gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)}) 

    sns.boxplot(x, ax=ax_box) 
    sns.pointplot(x, ax=ax_line, ay=y) 

    ax_box.set(yticks=[]) 
    ax_line.set(yticks=[]) 
    sns.despine(ax=ax_line) 
    sns.despine(ax=ax_box, left=True) 

    cur_axes = plt.gca() 
    cur_axes.axes.get_yaxis().set_visible(False) 
    sns.plt.show() 

Answer 1

我回答在其他職位這個問題爲好，但我會爲了以防萬一它貼在這裏。我還添加了一些我覺得可能更接近你想要達到的目標。

l = [23948.30, 23946.20, 23961.20, 23971.70, 23956.30, 23987.30] 

def box_plot(circ_list): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    plt.boxplot(circ_list, 0, 'rs', 0, showmeans=True) 
    plt.ylim((0.28, 1.5)) 
    ax.set_yticks([]) 
    labels = ["{}".format(int(i)) for i in ax.get_xticks()] 
    ax.set_xticklabels(labels) 
    ax.spines['right'].set_color('none') 
    ax.spines['top'].set_color('none') 
    ax.spines['left'].set_color('none') 
    ax.spines['bottom'].set_position('center') 
    ax.spines['bottom'].set_color('none') 
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
    plt.show() 

box_plot(l) 

結果：

不要讓我知道它是否符合你所期待的。