使用已知頻率計算3個或更多屬性的方差

Question

我想計算在給定時間（t）收集的數據集中的方差，我們知道其中的條件屬性和決策屬性的頻率。

每個條件屬性可以取3個可能的值，而結果由兩類屬性組成，如下圖所示。我需要的是計算這個給定的數據快照的方差。

我也會對樣本代碼或算法感興趣。

！

Answer 1

我想你會更好，詢問這個「statsOverflow」頁:)關於

上面的問題是有點我不清楚，但在離散情況下，您會計算以下算法，方差：

data_type getVariance(data_type[] array){ 
    data_type mean = getMean(array); 
    data_type var = 0; 
    for(int i =0; i < array.length; i++){ 
     var += getProbabilityOf(array[i])*(array[i]-mean)*(array[i]-mean); 
    } 
    return var; 
} 
data_type getMean(data_type[] array){ 
    data_type mean = 0; 
    for(int i =0; i < array.length; i++){ 
     mean += getProbabilityOf(array[i], array)*array[i]; 
    } 
    return mean; 
} 
double getProbabilityOf(data_type data, data_type[] array){ 
    return [number of appearances of data in array/size of array]; 
}