總和日期整數在Python 3.x的

我有一個數據幀，其中我想創建一個新的列將總結兩列：總和日期整數在Python 3.x的

index Date   num 
0  0 2004-03-09  1 
1  1 2004-03-09  2 
2  2 2004-03-09 -300 
3  3 2004-03-09  -5 
4  4 2004-03-09  3

日期是日期格式，num是整數。輸出應該是這樣的：

index Date   num Date_2 
0  0 2004-03-09  1 2004-03-10 
1  1 2004-03-09  2 2004-03-11 
2  2 2004-03-09 -300 2003-05-14 
3  3 2004-12-09  -5 2003-12-04 
4  4 2004-02-09  3 2004-02-12 
5  5 2004-05-09  3 2004-05-12

這是非常簡單的R中的事，但因爲我剛開始使用Python，我不能弄明白。（當然，當我試圖總結我得到一個錯誤，他們是不兼容的操作列）我想在天轉換「NUM」列

[In]: df['Date_2'] = df['Date'] + df['num'] 

[Out]: incompatible type for a datetime/timedelta operation [__add__]

，但我沒有成功。

來源

2017-08-10 Katerina

顯示您的代碼，請 – eyllanesc

df ['Date_2'] = df ['Date'] + df ['num'] - >當然，我得到不兼容的錯誤 – Katerina

[編輯您的問題]（https： //stackoverflow.com/posts/45602469/edit）並添加它。 – eyllanesc

incompatible type ... [__add__]意味着你正在嘗試添加不執行__add__魔術方法以這樣一種方式，他們處理每個人的兩個對象對象類型。

您需要，可以從整數創建從你的整數列，它是在你的數據幀的日期兼容的timedelta相關的對象。

假設你使用的是熊貓dataframes，大熊貓有可以從int像這樣營造Timedelta標量類型：Timedelta(df['num'], unit='d')

來源

2017-08-10 00:16:56 JoshuaRLi

它的工作！非常感謝！ – Katerina

您可以使用datetime.timedelta（天= num）。象下面這樣：

df['Date_2'] = df['Date'] + datetime.timedelta(days=df['num'])

來源

2017-08-10 00:15:32

In [277]: df['Date2'] = df.apply(lambda x: x.Date + np.timedelta64(x.num, 'D'), 
    ...: axis=1) 

In [278]: df 
Out[278]: 
    index  Date num  Date2 
0  0 2004-03-09 1 2004-03-10 
1  1 2004-03-09 2 2004-03-11 
2  2 2004-03-09 -300 2003-05-14 
3  3 2004-03-09 -5 2004-03-04 
4  4 2004-03-09 3 2004-03-12

來源

2017-08-10 00:21:17

應該是+，不 - – JoshuaRLi

謝謝，不知道爲什麼我這樣做。 –

謝謝，這也適用。雖然接受的解決方案在大型數據集中要快得多。 – Katerina

使用pd.to_datetime和pd.to_timedelta簡單的方法。五月

df['date2']=pd.to_datetime(df['date'])+pd.to_timedelta(df['num'].astype(np.int),'D')

這一個幫助你。

來源

2017-08-10 12:34:54

總和日期整數在Python 3.x的

回答

相關問題