2017-02-17 64 views
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我有一個Java Spark作業,它可以在EC2上以獨立模式手動部署Spark 1.6.0。EMR上的Spark YARN - JavaSparkContext - IllegalStateException:庫目錄不存在

我正在使用YARN將此作業提交給主站上的EMR 5.3.0羣集,但它失敗。

火花提交線是,

spark-submit --class <startclass> --master yarn --queue default --deploy-mode cluster --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://`hostname -f`:8020/tmp/ourSparkLogs --driver-memory 4G --executor-memory 4G --executor-cores 2 hdfs://`hostname -f`:8020/data/x.jar yarn-client 

的「紗線的客戶端」是第一個參數x.jar應用和被饋送到SparkContext作爲setMaster,

conf.setMaster(args[0]); 

當我提交它,它開始運行良好,直到我從SparkConf初始化JavaSparkContext,

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); 

... an d然後Spark崩潰。

紗線日誌,我可以看到下面,

yarn logs -applicationId application_1487325147456_0051 

... 
17/02/17 16:27:13 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME. 
17/02/17 16:27:13 INFO Client: Deleted staging directory hdfs://ip-172-31-8-237.eu-west-1.compute.internal:8020/user/ec2-user/.sparkStaging/application_1487325147456_0052 
17/02/17 16:27:13 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 
java.lang.IllegalStateException: Library directory '/mnt/yarn/usercache/ec2-user/appcache/application_1487325147456_0051/container_1487325147456_0051_01_000001/assembly/target/scala-2.11/jars' does not exist; make sure Spark is built. 
... 

注意到WARN spark.yarn.jars標誌缺失的,我在

/usr/lib/spark/jars/ 

發現火花紗JAR文件。並根據Cloudera的指南將其上傳到HDFS,以便如何在Spark上運行YARN應用程序並嘗試添加該配置文件,因此這成爲我的火花提交線,

spark-submit --class <startclass> --master yarn --queue default --deploy-mode cluster --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=hdfs://`hostname -f`:8020/tmp/ourSparkLogs --conf spark.yarn.jars=hdfs://`hostname -f`:8020/sparkyarnlibs/spark-yarn_2.11-2.1.0.jar --driver-memory 4G --executor-memory 4G --executor-cores 2 hdfs://`hostname -f`:8020/data/x.jar yarn-client 

但是這並沒有工作,給這個:

Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster 

我,什麼是圖書館的錯誤是造成,以及如何從這裏開始進行真正的疑惑。

回答

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您已指定「--deploy-mode集羣」,但尚未從代碼調用conf.setMaster(「yarn-client」)。使用「yarn-client」的主URL意味着「使用YARN作爲主服務器,並使用客戶端模式(不是集羣模式)」,所以我不會感到驚訝,因爲一方面你告訴Spark它使用集羣模式,另一個則告訴它使用客戶端模式。

順便說一句,使用像「yarn-client」或「yarn-cluster」這樣的主URL實際上已經被棄用了,因爲「-client」或「-cluster」部分並不是Master的組成部分,而是部署模式。也就是說,「 - 主紗紗線 - 客戶」實際上更像是「主紗 - 部署模式客戶」的捷徑或別名,同樣,「 - 主紗紗線」意味着「 - 主紗 - 「部署模式集羣」。

我的建議是不要在你的代碼中調用conf.setMaster(),因爲master已經在/etc/spark/conf/spark-defaults.conf中自動設置爲「yarn」。出於這個原因,你也不需要通過「 - 主紗」來進行火花提交。

最後,聽起來您需要決定是否真的想要使用客戶端部署模式或集羣部署模式。在客戶端部署模式下,驅動程序在主實例上運行,並且在集羣部署模式下,驅動程序在其中一個核心/任務實例的YARN容器中運行。有關更多信息,請參閱https://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html

如果你想使用客戶端部署模式,你不需要傳遞任何額外的東西,因爲它已經是默認的了。如果要使用羣集部署模式,請傳遞「--deploy-mode羣集」。

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