熊貓 - 當不是頻率的倍數時重新採樣？

我有1204天的日常頻率時間系列。我想在365D的基礎上重新採樣（通過求和），但時間系列運行在3,29 * 365D，而不是365D的倍數。默認情況下，resample返回4行。熊貓 - 當不是頻率的倍數時重新採樣？

這裏是原始數據：

DATE 
2012-08-12 15350.0 
2012-08-19 11204.0 
2012-08-26 11795.0 
2012-09-02 15160.0 
2012-09-09  9991.0 
2012-09-16 12337.0 
2012-09-23 10721.0 
2012-09-30  9952.0 
2012-10-07 11903.0 
2012-10-14  8537.0 
       ... 
2015-09-27 14234.0 
2015-10-04 17917.0 
2015-10-11 13610.0 
2015-10-18  8716.0 
2015-10-25 15191.0 
2015-11-01  8925.0 
2015-11-08 13306.0 
2015-11-15  8884.0 
2015-11-22 11527.0 
2015-11-29  6859.0 

df.index.max() - df.index.min() 
Timedelta('1204 days 00:00:00')

如果我申請：

df.resample('365D').sum()

我：

DATE 
2012-08-12 536310.0 
2013-08-12 555016.0 
2014-08-12 569548.0 
2015-08-12 245942.0 
Freq: 365D, dtype: float64

這似乎是最後一個窗口是一個佔地不到365天。如何強制重採樣將其從結果中排除？

來源

2016-11-24 Bkyn

你可以把你在這裏的一些示例數據的開始/結束取樣？ – tworec

請添加一些代碼片段和示例數據。 –

@tworec：例如加，謝謝 – Bkyn

df.resample('365D')在索引中的最低日開始採樣。所以最後的箱子幾乎總是不覆蓋所有的日子。剛剛跳過它

df.resample('365D').sum()[:-1]

你也可以考慮在今年

df.resample('A').sum()

來源

2016-11-24 11:47:45 tworec

感謝。我可以在最高的一天完成樣本整理，以便滿滿的箱子是最新的？然後跳過第一個垃圾箱。 – Bkyn

一切皆有可能。 :)要使用最高日期，您必須將人工日期添加到您的索引，該索引是最低日期並具有與最高日期相同的月份和日期'df [df.index [-1] + pd.DateOffset（year = df.index [ 0] .year-1）+ pd.Timedelta（'2D'）] = 0' – tworec

be ware！ 365D採樣剔除閏年 – tworec

熊貓 - 當不是頻率的倍數時重新採樣？

回答

相關問題