對於醫療應用，我正在訓練預訓練使用網絡使用 TensorFlow。在TensorFlow中可視化預訓練網絡的功能
該網絡具有一最終層：
pool_3：0（2048功能）
使用TF的classify_image，我想通了其中的這些特徵對於每個樣品最重要的。所以有一個數組，其中包含按權重排序的前N個特徵的索引。
下一步是要可視化特徵向量以更好地理解結果。
我該怎麼做呢？ TensorBoard能夠做到這一點嗎？ 我有點不知所措。任何建議/幫助表示讚賞！
也許只是打印N個有趣的組件會幫助你嗎？
你可以得到類似的pool_3向量：
graph = ... # the session graph (sess.graph) containing Inception model
features = graph.get_tensor_by_name('inception_v3/pool3:0') # I don't know the exact name, find it in TensorBoard
features_values = sess.run(features)
print features_values[top_N_indices]
如果你想使用TensorBoard，你只能情節：
tf.gather(features, [indice])