r平方和標準誤差之間的差別

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有人可以用簡單的術語向我解釋一個示例場景，即R平方和標準誤差之間的差異。r平方和標準誤差之間的差別

假設我是根據房屋大小來預測房屋價格。如果我的r平方是0.60。這意味着房屋大小決定了房價變化的60％。

如果我的標準誤差= 5.9，這在這種情況下意味着什麼？

2016-02-12 Stranger

我投票結束這個問題作爲題外話，因爲它是關於統計和數學，而不是編程或軟件開發。 – Pang

在迴歸anaylsis，兩個R平方和標準誤差是適合度的衡量標準。

正如您正確指出的，60％的R平方值可以解釋爲房屋大小，解釋了房價變化的60％。

雖然標準誤差爲5.9（假設您的單位工作單位爲數百萬）可以解釋爲您所安裝的模型將基於某個房屋大小，輸出平均偏離數據的房價5.9百萬。

2016-02-13 12:56:19 pascal4Life

表達式標準誤差經常用於描述所考慮數量的標準偏差。

如果在你的情況下，標準誤是指房價，那麼你的房價的經驗標準差將是5.9。

將r平方計算爲1減去均方誤差和因變量方差的商。

特別地，對於房屋價格例如，可以得出這樣的結論均方誤差等於（1-0.6）* 5.9 * 5.9 = 13.92

2016-02-13 09:45:28

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