iPhone上的號碼識別可能是實時的嗎？

我需要實時識別iPhone上相機圖像中的數字。我知道圖像上不會超過5位數字。iPhone上的號碼識別可能是實時的嗎？

鑑於iPhone的計算規格，這個問題是否現實可以解決？有沒有人有使用Tesseract OCR庫的經驗，你認爲可以通過使用它來解決嗎？

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2011-02-03 MitLap

可能重複：http://stackoverflow.com/questions/3140455/training-tesseract-to-use-with-iphone – 2011-02-03 14:26:50

@Daniel：雖然這個問題是問如何使用Tesseract讀取任何靜止圖像中的數字，這正在研究從現場視頻流中進行這種處理的可能性。我相信這裏有足夠的區別來證明一個新問題的合理性。 – 2011-02-03 16:32:16

它應該是計算上可能的。有些應用程序可以實時獲取條形碼，還有一個可以實時翻譯的應用程序。（Word鏡頭）。不過，我不確定他們使用了哪些庫。

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2011-02-03 14:27:08

這取決於您對「實時」的定義，但是，應該可以對iPhone 4上的數字0-9進行相對快速的識別，特別是如果您可以字體，照明條件等。他們將出現在。

我強烈建議使用iPhone攝像頭閱讀關於how Sudoku Grab does its recognition of puzzles的文章。在他們的情況下，一個訓練有素的神經網絡被用來識別數字，這在現代iOS硬件上應該是相當簡單和快速的。

當前的識別庫，如OpenCV，將使用iPhone的CPU進行處理。我聽說他們可以完成更復雜的任務，如面部識別，足以快速使用視頻源，同時顯示最少量的口吃。

爲了獲得更好的性能，我相信新款iOS設備上的可編程GPU具有很多潛力。在my benchmarks中，當使用iPhone 4的GPU進行簡單圖像處理時，我看到了14X - 28X的加速。雖然現在很少有人正在看這個，但像Sudoku Grab的神經網絡這樣的東西應該是一個並行的過程，可以從GPU上運行中受益。

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2011-02-03 16:30:31

是有可能使用的Tesseract引擎

這裏是示例代碼，如果你想檢查...

https://github.com/nolanbrown/Tesseract-iPhone-Demo

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2011-09-13 04:12:58

是。 Bender可以幫助你。它可以讓你在iOS上構建和運行神經網絡。由於它在引擎蓋下使用了金屬材質，因此它運行得非常快速且平穩。它還支持直接運行TensorFlow模型。

所以，你可以在本德爾運行TensorFlow現有模型訓練的數字識別Handwritten Digit Recognition using Convolutional Neural Networks in Python with Keras如果您需要幫助

免責聲明：我曾在這個項目上。

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2017-06-05 15:38:37 bryant1410