將推特信息分類爲正面和負面推文

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即使是電子工程專業的第二年級學生，我也有這個關於推特信息數據挖掘的第二年項目，說實話，我對如何做到這一點一無所知！所有我發現的是，我需要第一個得到推文，我發現很多網站可以做到這一點對我來說，最好的一個是tweetarchivist.com，它允許我保存我的結果作爲xls文件，我現在掙扎的問題是數據挖掘過程，因此我決定開發一個想法，我已經在幾個網站上看到它，它根據某些關鍵詞將特定的推文（例如電影）分類爲正面和負面，但我不知道該怎麼做..我讀了一些關於使用「蟒蛇和NLTK（樸素貝葉斯分類器）」的信息，但老實說，我對Python語言或除java以外的任何其他語言（只有基本命令）一無所知。所以請任何人都可以幫助我，並建議好的和容易的數據挖掘工具，可以執行我想要的？我沒有太多時間，所以如果你有任何線索，請發佈，我將非常感激！將推特信息分類爲正面和負面推文

來源

2013-02-20 user2088978

這是一個很糟糕的SO帖子，尤其是它的懶惰，但mayyyy更適合程序員.stackexchange.com。雖然不是目前的形式。 – 2013-02-20 20:21:31

我剛開始時就有一份合同職位，從來沒有這樣做過。事實證明，這非常困難。在我能夠取得任何實際進展之前，公司走向另一個方向。當你引入嘲諷和否定詞語（不）時，問題就出現了。他們徹底改變了句子的閱讀方式。 NLTK是我使用的很好的工具，但背後有很多很多。 – Hoopdady 2013-02-20 20:23:43

這是一個地方開始(link to pdf file)。作者用簡單的樸素貝葉斯分類器得到了很大的提高。希望你今晚不打算完成這個...

無論如何，快樂的編碼！

來源

2013-02-20 20:39:06 BenDundee

我其實已經有一個星期的時間來完成它了..我已經閱讀過這篇論文，但是沒有太多有關編碼的信息！ – user2088978 2013-02-20 21:02:50

哦，我明白了。這個問題被不當地標記。去下載RapidMiner或Weka。你不需要Python。 – BenDundee 2013-02-20 21:10:59

是啊對不起，我是新來的，我已經下載了WEKA，我不確定WEKA是否有能力做我想做的事（分類爲正面和負面的推文），除此之外，我已經讀到WEKA並不適合文本挖掘！ – user2088978 2013-02-20 21:16:18

將推特信息分類爲正面和負面推文

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