tensorflow.string_input_producer「世界你好」

我不能讓下面的string_input_producer- hello world程序運行：tensorflow.string_input_producer「世界你好」

import tensorflow as tf 

filename = tf.placeholder(dtype=tf.string, name='filename') 
f_q = tf.train.string_input_producer(filename, num_epochs=1, shuffle=False) 
filename_tf = f_q.dequeue() 

with tf.Session() as S: 
    S.run(tf.local_variables_initializer()) 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    print(S.run(filename_tf, feed_dict={filename: "hello world"})) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

似乎很簡單，但TF告訴我，我需要傳遞一個字符串的錯誤信息值佔位符'文件名'（我這樣做）。任何人在這裏得到什麼我做錯了？謝謝

爲什麼說卡紙，沒有卡紙！

來源

2017-10-10 Jus

這可以工作。

import tensorflow as tf 

filename = ['hello world'] 
f_q = tf.train.string_input_producer(filename, num_epochs=1, shuffle=False) 
filename_tf = f_q.dequeue() 

with tf.Session() as S: 
    S.run(tf.local_variables_initializer()) 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    print(S.run(filename_tf)) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

因爲tf.train.string_input_producer回報queue，它需要一些真正的東西來排隊，然後它會與一些順序出隊。

來源

2017-10-11 15:35:55 Seven

[他們]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/string_input_producer）表示'tf.train.string_input_producer'可以在API 1.3中使用張量。我怎樣才能做到這一點？ – Jus

'tf.train.string_input_producer（tf.convert_to_tensor（a_list_of_strings））'，也許這就是你想要的？ – Seven

謝謝@seven;是的，這將是我給出的最小例子的另一種解決方案。然而，在我的用例中，我真的很想將'tf.placeholder'傳遞到稍後填充的'tf.string_input_producer'中，就像我無法工作的例子一樣。這種方法對我的用例會有一些優點。 – Jus

tensorflow.string_input_producer「世界你好」

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