使用tensorflow輸入管線和GAN

Question

我想用tensorflow建立一個條件GAN並使用輸入管線來加載我的數據集。問題在於，在每次迭代中，我都希望使用相同的數據批次來訓練生成模型和區分模型，但是由於訓練操作員在不同運行中獲取，他們將收到不同批次的數據。有沒有解決方案，或者我應該使用feed_dict？

Answer 1

使用相同數據的一種方法是在發生器和鑑別器訓練操作系統上使用tf.group，以便共同訓練它們，並在優化器上設置use_locking=True以防止病態競賽條件。請注意，由於TensorFlow運行時不能保證發生器或鑑別器將始終被首先訓練，因此仍然會存在一些隨機性。

這個想法已經在TensorFlow的TFGAN庫中實現，雖然它使用鉤子而不是分組訓練操作（「聯合」是指鑑別器和發生器是聯合訓練而不是順序訓練的）。