如何使用輸入* .txt文件繪製一個非常簡單的條形圖（Python，Matplotlib）？

Question

我使用Python 2.7和matplotlib。我有* .TXT數據文件：

0 14-11-2003 
1 15-03-1999 
12 04-12-2012 
33 09-05-2007 
44 16-08-1998 
55 25-07-2001 
76 31-12-2011 
87 25-06-1993 
118 16-02-1995 
119 10-02-1981 
145 03-05-2014 

我的文件的第一列（數字）應該在軸線Y在我的條形圖，並從我的文件中的第二列（日期）應該是軸OX在我的直方圖。我只知道如何閱讀該文件：

OX = [] 
OY = [] 

try : 
    with open('data.txt', 'r') as openedFile : 
     for line in openedFile : 
      tab = line.split() 
      OY.append(int(tab[0])) 
      OX.append(str(tab[1])) 
except IOError : 
    print("IOError!") 

我讀過一個matplotlib文檔，但它仍然沒有幫助我。我也想加入紅棗我讀我的條形圖，以使它看起來像

有人能幫助我嗎？

Answer 1

你在談論的直方圖，但這並不完全意義。直方圖和條形圖是不同的東西。例如，直方圖可以是表示每年的值總和的條形圖。在這裏，你似乎在酒吧之後。

這裏是你的數據完整的例子，它顯示出在每個時間每個所需值吧：

import pylab as pl 
import datetime 

data = """0 14-11-2003 
1 15-03-1999 
12 04-12-2012 
33 09-05-2007 
44 16-08-1998 
55 25-07-2001 
76 31-12-2011 
87 25-06-1993 
118 16-02-1995 
119 10-02-1981 
145 03-05-2014""" 

values = [] 
dates = [] 

for line in data.split("\n"): 
    x, y = line.split() 
    values.append(int(x)) 
    dates.append(datetime.datetime.strptime(y, "%d-%m-%Y").date()) 

fig = pl.figure() 
ax = pl.subplot(111) 
ax.bar(dates, values, width=100) 
ax.xaxis_date() 

您需要strptime解析日期和設置的X軸使用時間（如在this answer中所述）。

如果你不感興趣，具有x軸顯示的線性時間刻度，但只是想標籤欄，你可以這樣做，而不是：

fig = pl.figure() 
ax = pl.subplot(111) 
ax.bar(range(len(dates)), values) 

編輯：發表意見之後，對於所有的蜱，併爲他們爲中心，傳遞範圍set_ticks（和半條寬移動它們）：

fig = pl.figure() 
ax = pl.subplot(111) 
width=0.8 
ax.bar(range(len(dates)), values, width=width) 
ax.set_xticks(np.arange(len(dates)) + width/2) 
ax.set_xticklabels(dates, rotation=90) 

Answer 2

首先，你要找的是列或條形圖，不是直方圖。直方圖由連續變量的頻率分佈構成，該連續變量被分爲多個分區。這裏有一個針對單獨標籤的列。

要用matplotlib製作條形圖，請使用matplotlib.pyplot.bar()方法。查看matplotlib文檔的this page，這些文檔很好地解釋了示例，source code如何執行。

如果可能的話，我只是建議對於這樣一個簡單的任務，如果你可以避免編寫更好的代碼。如果你有任何電子表格程序，這應該是一塊蛋糕，因爲這正是他們的目的，你不必'重新發明輪子'。以下是你的數據在Excel中的情節：

我剛從問題複製您的數據，使用的文本導入嚮導把它放在兩列，然後我插入一列圖。

Answer 3

此代碼將做你正在尋找。它基於發現的例子here和here。

autofmt_xdate()調用對於使x軸標籤可讀是特別有用的。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

width = .35 
ind = np.arange(len(OY)) 
plt.bar(ind, OY, width=width) 
plt.xticks(ind + width/2, OX) 

fig.autofmt_xdate() 

plt.savefig("figure.pdf")