如何獲得使用Keras的Inception v3模型的pool3功能？

Question

使用Tensorflow，我得到了一個2048維矢量作爲pool3圖層的輸出。但是，使用Keras的include_top = False給出了一個8,8,2048維向量。我如何獲得使用Tensorflow的pool3輸出層的相同矢量？

Answer 1

讓我們來看看TensorBoard中的pool_3圖層。

似乎Keras返回層實際上是mixed_10層輸出。

爲了獲得pool_3的2048-D特徵向量，Inception v3附加了一個平均共享層。 由於它使用8×8過濾器，這是在所述第一二軸的簡單平均運算，所以我們可以如下獲得具有NumPy的這種載體：

pooled_vector = numpy.mean（unpooled_vector，軸=（0， 1））

其中pooled_vector是2048-D矢量，unpooled_vector是你的8x8x2048矢量。