我有興趣在一些新技術下開發，我正在考慮嘗試CUDA。現在......他們的文檔技術性太強，不能提供我正在尋找的答案。另外，我想聽聽那些對CUDA有過一些經驗的人的回答。什麼是CUDA？它是爲了什麼？有什麼好處？以及如何開始？
基本上我的問題是那些在標題：
究竟什麼是CUDA？ （是框架還是API？什麼？）
這是什麼？ （有沒有比GPU編程更多的東西？）
這是什麼感覺？
對CUDA進行編程而不是編程到CPU有什麼好處？
什麼是開始使用CUDA編程的好地方？
CUDA彙集了幾件事情：
CUDA的重點在於編寫可在兼容的大規模並行SIMD架構上運行的代碼：這包括幾種GPU類型以及非GPU硬件，如nVidia Tesla。大規模並行硬件每秒可以運行比CPU多得多的操作，財務成本相當類似，在允許的情況下，性能提高50 ×或更高。
CUDA比早期方法的好處之一是可以使用通用語言，而不必使用像素和頂點着色器來模擬通用計算機。該語言基於C語言，並增加了一些額外的關鍵字和概念，這使得非GPU程序員很容易找到。這也標誌着nVidia願意在他們的硬件上支持通用並行化：現在聽起來不像是「剽竊GPU」，更像是「使用供應商支持的技術」，這使得它在非技術性利益相關者面前更容易採用。
要開始使用CUDA，下載SDK，閱讀手冊（嚴重的是，它不是是複雜，如果你已經知道C）和購買CUDA兼容的硬件（你可以使用仿真器在第一，但性能這是最好的一點，如果你真的可以嘗試你的代碼更好）
（聲明：我只使用了CUDA在2008年一學期的項目，這樣的事情可能從那時起已經改變了。）CUDA是一個用於創建可在NVIDIA GPU上運行的程序的開發工具鏈，以及一個API用於從CPU控制這些程序。
GPU編程與CPU編程的好處在於，對於一些高度可並行化的問題，您可以獲得大量的加速（大約快兩個數量級）。但是，許多問題難以或不可能以適合於並行化的方式進行制定。
從某種意義上說，CUDA非常簡單，因爲您可以使用常規C來創建程序。但是，爲了取得良好的性能，必須考慮很多事情，包括許多Tesla GPU架構的低級細節。
不要忘記，CUDA不能讓每個程序/算法都受益：CPU能夠以相對較小的數量執行復雜/不同的操作（即<10個線程/進程），而GPU的全部功能可以在大量線程/數據點（即> 10.000）上執行簡單/相同的操作時釋放。 這就是爲什麼它在例如視頻解碼/編碼：對於大量像素（在720p中幾乎爲一百萬），這些操作是相同的簡單操作。 – dtech 2011-03-06 17:00:50
@dtech：絕對。 – 2011-03-06 18:24:03