NumPy的：使用自定義的D型

Question

我發現與NumPy的一個ndarray以下令人費解的行爲和一個自定義的D型細胞，當數組賦值問題：

import numpy as np 

# Make a custom dtype with a single triplet of floats (my actual dtype has other 
# components, but this suffices to demonstrate the problem. 
dt = np.dtype([('a', np.float64, 3)]) 

# Make a zero array with this dtype: 
points = np.zeros((4, 4), dtype=dt) 

# Try to edit an entry: 
points[0][0]['a'] = np.array([1, 1, 1]) 

print points[0][0]['a'] 

現在，這回來爲含有不[1。如我所料，但是[1]。 0. 0]，只在第一個座標上執行賦值。我可以通過座標明智地執行分配來解決這個問題，但這看起來沒有必要，因爲在這種情況下完全分配肯定應該是默認行爲。

想到這裏發生了什麼？

Answer 1

有分配的點數多的方法，如果你希望你的方法工作：

points[0][0]['a'][:] = np.array([1, 1, 1]) 

或：

points[0,0]['a'][:] = np.array([1, 1, 1]) 

因爲點[0,0] [ '一']是一個數組，如果你想改變數組的內容，你應該使用索引。

Answer 2

如果您更改索引的排序，如下所示：points['a'][0][0] = np.array([1, 1, 1])，它對我來說可行（在Ubuntu 10.04上，python 2.6.5，numpy 1.3.0）。我希望我知道爲什麼。