Numpy diff倒置操作？

Question

與numpy.diff功能工作，假設這個簡單的例子：

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0]) 
>>> x_diff = np.diff(x) 
array([ 1, 2, 3, -7]) 

我怎樣才能輕鬆X回到原來的規模不求差？我想有一些與numpy.cumsum()。

Answer 1

串聯的第一個元素，然後用cumsum -

np.r_[x[0], x_diff].cumsum() 

對於串聯，我們也可以使用np.hstack，像這樣 -

np.hstack((x[0], x_diff)).cumsum() 

或者與np.concatenate的串聯 -

np.concatenate(([x[0]], x_diff)).cumsum()