如何在python中動態綁定SQL查詢中的多個參數？

所以，我有一個表（比如table_name），並將其列：如何在python中動態綁定SQL查詢中的多個參數？

| A | B | C | 
------------------------ 
| a1 | b1 | c1 | 
| a2 | b2 | c2 | 
    ...

現在我必須閱讀使用下面的查詢列數據：

import pandas as pd 
import pymysql as pycon 

con = pycon.connect(host='localhost',user='root',password='', db='database') 

#Error in here 
df= pd.read_sql_query("SELECT A from table_name where B = %s and C != %s" %variableB %variableC, con)

但我已經遇到了一個在read_sql_query(...)錯誤也許查詢格式是錯誤的，因爲動態綁定單一參數正常工作即

df= pd.read_sql_query("SELECT A from table_name where B = %s" %variableB, con)

作品沒有錯誤。任何人都可以幫我查詢嗎？

來源

2017-08-06 realpac

嘗試'DF = pd.read_sql_query（「選擇從table_name的其中B =％S和C！=％s的」％（variableB的variableC），CON） ' – Zero

當您在多變量綁定到字符串，語法應該是這樣的

df= pd.read_sql_query("SELECT A from table_name where B = %s and C != %s" % (variableB, variableC), con)

來源

2017-08-06 08:26:57 Wonjin

是的，我做到了，但仍然無法正常工作 – realpac

我可以看到您的錯誤消息嗎？ – Wonjin

它給了我pymysql.err.InternalError現在工作。我所要做的只是在代碼中用''％s''替換'％s'。我已經發布了一個解決方案，如下所示。謝謝你的幫助 – realpac

萬一有人碰到了同樣的問題，查詢正確的代碼用'%s'，而不是%s

df= pd.read_sql_query("SELECT A from table_name where B = '%s' and C != '%s'" % (variableB, variableC), con)

下面的代碼給了我pymysql.err.InternalError。

df= pd.read_sql_query("SELECT A from table_name where B = %s and C != %s" % (variableB, variableC), con)

謝謝:)計算器

來源

2017-08-06 08:37:00 realpac

如何在python中動態綁定SQL查詢中的多個參數？

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