如何找到NaN的有條件熊貓

我做的有2場插座型的基本數據探索：如何找到NaN的有條件熊貓

array(['Supermarket Type1', 'Grocery Store', 'Supermarket Type3', 
     'Supermarket Type2'], dtype=object)

Outlet_Size：

array(['Medium', nan, 'Small', 'High'], dtype=object)

我已經找到了一些見解如下：如果Outlet_Type是雜貨店，它總是一個小的Outlet_Size。

我想使用這些信息來填充Outlet_size中的一些Nan，其中Outlet_type =雜貨店。

有人可以幫助我，如果條件在菲爾納？

來源

2017-02-09 ashish jagani

歡迎來到StackOverflow。請花時間閱讀這篇文章[如何提供一個偉大的熊貓示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）以及如何提供[最小，完整和可驗證的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）並相應地修改您的問題。 [如何提出一個好問題]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）上的這些技巧也可能有用。 – jezrael

df.iloc[np.where(df.Outlet_type == 'Grocery Store'), 'Outlet_Size'] = 'Small'

來源

2017-02-09 16:33:23

如何找到NaN的有條件熊貓

回答

相關問題