向數據添加整數，但繪製一個實數

Question

我有一個看起來像這樣的函數。我將像940320這樣的整數添加到數據中。有趣的是，print語句正確地顯示它是一個int。但是，圖表似乎強制圖表的兩個小數點？！令人生氣的是它使用來顯示數據爲整數，但它已停止工作，即使我不認爲我已經做出任何可能導致此問題的更改！

我注意到的一個線索是情節標籤過去常常在名稱末尾有（s），例如Symbol1（s）。但現在由於某種原因，他們最後說（ks）。我不知道這是做什麼。

在任何情況下，是否有辦法強制pyqtgraph繪製一個int而不是它認爲數字的精度是什麼？

import pyqtgraph as pg 
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui 

import numpy as np 

win = pg.GraphicsWindow() 
win.setWindowTitle('Scrolling Plots') 
win.showMaximized() 

# 1) Simplest approach -- update data in the array such that plot appears to scroll 
# In these examples, the array size is fixed. 
p1 = win.addPlot() 
p2 = win.addPlot() 

p1.setLabel('left', 'Symbol1', 's') 
p2.setLabel('left', 'Symbol2', 's') 

data1 = [] 
data2 = [] 
data3 = [] 
data4 = [] 

curve1 = p1.plot(data1) 
curve2 = p2.plot(data2) 

win.nextRow() 

p3 = win.addPlot() 
p4 = win.addPlot() 

p3.setLabel('left', 'Symbol3', 's') 
p4.setLabel('left', 'Symbol4', 's') 

curve3 = p3.plot(data3) 
curve4 = p4.plot(data4) 

def update1(data): 
    global data1, curve1, ptr1 
    print "Got symbol 1 ", data 

    if data1: 
     data1[:-1] = data1[1:] # shift data in the array one sample left 
           # (see also: np.roll) 
    data1.append(data) 
    curve1.setData(data1) 

    ptr1 += 1 
    QtGui.QApplication.instance().processEvents() 

if __name__ == '__main__': 
    import sys 
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): 
     QtGui.QApplication.instance().exec_() 

編輯：

即使我說data1.append(int(data))相同的行爲

編輯1：

像0.92345添加數據將轉移圖來（MS），也力要顯示的數據爲923.45

所以試圖繪製整數，並且嘗試繪製小於1的雙精度值似乎有奇怪的行爲。

Answer 1

AxisItem自動縮放的單位。當你寫

p3.setLabel('left', 'Symbol3', 's')，

你是在告訴該軸的數據有「S」的單位AxisItem，它會自動應用的SI前綴，以保持刻度標記小。因此，如果您的值從0變爲0.0001，則軸值將顯示爲0到100，單位將爲'μs'（因爲0.0001 s與100μs相同）。

如果不希望這種行爲，那麼就省略單位參數：

p3.setLabel('left', 'Symbol3 (s)')

Answer 2

我正在看看它，但我已經糾正了一些錯誤，例如忘記用sys.argv實例化QtGui.QApplication。如果你提供一個單元串

import sys 
import numpy as np 
import pyqtgraph as pg 
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui 
QtApp = QtGui.QApplication(sys.argv) 


win = pg.GraphicsWindow() 
win.setWindowTitle('Scrolling Plots') 
win.showMaximized() 

# 1) Simplest approach -- update data in the array such that plot appears to scroll 
# In these examples, the array size is fixed. 
p1 = win.addPlot() 
p2 = win.addPlot() 

p1.setLabel('left', 'Symbol1', 's') 
p2.setLabel('left', 'Symbol2', 's') 

data1 = [] 
data2 = [] 
data3 = [] 
data4 = [] 

curve1 = p1.plot(data1) 

def update1(data): 
    global data1, curve1, ptr1 
    print "Got symbol 1 ", data 

    if data1: 
     data1[:-1] = data1[1:] # shift data in the array one sample left 
     # (see also: np.roll) 
    data1.append(data) 
    curve1.setData(data1) 

    ptr1 += 1 
    QtApp.instance().processEvents() 

if __name__ == '__main__': 
    import sys 
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'): 
     QtApp.instance().exec_()