throughput

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我從大量傳感器（> 500）傳輸數據，我需要將這些數據寫入HDFS。傳感器幾乎每1秒發送一次數據，每次推送的數據的大小都是〜300B。問題是我已經經歷過，當我開始在HDFS上用append模式推動很多東西時，它開始引發許多異常並被卡住。我需要找到一種方法來處理每秒大量的文字，比如採用存儲數據的中間層，然後慢慢地將它們推送到HDFS中。我不知道是否有數據庫會爲此工作，如果是的話，哪個是最好的？更新

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iperf如何計算吞吐量

我想使用python（通過創建UDP套接字）來計算以太網吞吐量。我的吞吐量在10-15 MBps範圍內。當我使用iperf進行交叉驗證時，iperf顯示吞吐量爲35 MBps。 iperf使用什麼邏輯來計算吞吐量？它使用UDP或TCP協議嗎？

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使用jmeter和influx的grafana中的單個採樣器吞吐量的圖表

我試圖繪製我在jmeter中使用influx db的grafana中的單個採樣器的吞吐量。貝婁是我的jmeter測試，帶有3個線程組，有啞採樣器。 1. 2. 3. 根據JMeter的如何計算吞吐量，吞吐量很第一第二應在10和10秒後的吞吐量應該是2，同樣在20秒後吞吐量應該是5. 我已經附加涌入分貝截圖波紋管使用該即時通訊在grafana繪製圖表：貝婁是我已經有了：然而，在圖你可以看到

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JMeter的吞吐量控制器中的吞吐量影響

我收到了某人的JMeter腳本，其中包含一個腳本，其中包含3吞吐量控制器。奇怪的部分是他們有「執行百分比」選擇和總結吞吐量從每個控制器我只達到（第一個有40的吞吐量，第二個20和第三個10）。問題是： 1.它們的總和不應該是100（100％）嗎？ 2.如果總和爲70，第一個吞吐量爲40，那麼這是否意味着第一個吞吐量控制器將運行總和70的40％？ 3.有人能給我更多關於「百分比執行與總執行次數」的

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如何設置DynamoDB吞吐量

我剛開始使用Dynamo，我有個問題想看看我是否使用這種最好的方法。我有一個存儲Dynamo數據的應用程序。大多數情況下，由於物體非常小且不經常訪問，所以來回時間很少。然而，當用戶創建一個新項目時，它會上傳相當多的內容，當他們第一次打開它時，通常需要下載幾千個對象（取決於項目），因此它會突出顯示圖形。例如，這裏是我的最後2周的使用圖形：現在我需要能夠處理這些尖峯所以我也能定在40的讀取和30寫

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java-nio：從不同的線程發送而不是選擇

我經常聽說有一個單線程負責與客戶的所有通信被認爲是「好設計」。但是，現在我有多個線程與其他服務器通信來處理客戶端請求。當前設計將排隊選擇線程發送的響應。選擇線程然後將響應出隊並將它們發送給適當的客戶端。這是愚蠢的，imo。我有30個線程準備好向客戶端發送響應，並且它們都將它們排入隊列，並讓一個選擇線程逐個發送它們。假設一個封閉的系統，是否沒有辦法安全地繞過這個限制，並從沒有（或者如果他不是

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Android BLE，從同一設備進行寫入和讀取，無損耗吞吐量和時間

我正在開發一款應用程序，它使用低功耗藍牙與BLE設備進行通信。問題是該項目需要高度連續的數據交換才能工作。目前我已經開發了4個片段，它們共享相同的BluetoothGatt性能和相同的數據陣列。當我連接到BLE設備時，我將連接優先級設置爲高，然後我開始寫入數據的寫入循環，通常只有4個字節，每50毫升。與此同時我開始閱讀並更新我的界面。我注意到，如果我停止寫作，我每隔50毫升收到一包數據，但如

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對於每秒有多少用戶，可以通過專用服務器的100 Mbps（12.5 MBps）上行鏈路端口提供1 MB頁面。

對於每秒多少用戶，可以通過專用服務器的100 Mbps（12.5 MBps）上行鏈路端口提供1 MB頁面。我打算增加專用服務器的容量，因爲我當前的服務器無法管理我的應用程序的負載。因此，我需要了解各種專用服務器提供商提供的上行鏈路端口連接。在亞馬遜EC2中，這被稱爲網絡性能，它只在最大的實例上提供10千兆的性能。請指導。

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Cassandra：讀/寫/ s

我試圖弄清楚我的Cassandra集羣的吞吐量，並且無法弄清楚如何使用nodetool來完成該操作。下面是一個示例輸出： Starting NodeTool Keyspace: realtimetrader Read Count: 0 Read Latency: NaN ms. Write Count: 402 Write Latency: 0.09648756218905473 ms.

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正確使用吞吐量控制器（JMeter的）

我有以下情形：主線程設置爲50個併發用戶（循環 - 如testduration將被安排）。所有API調用的吞吐量控制器被設置爲100％'每用戶'的'執行百分比'被打勾。除了/ pdfbill（設置爲50％），因爲我們只需要25個併發用戶而不是50個用戶。問：這種方法是否正確？或者我應該在吞吐量控制器內爲所有呼叫使用'Per user'選項？