throughput

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    在圖中,吞吐量等於116.264分鐘。這是什麼意思?

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    這聽起來像一個愚蠢的問題,但我仍然希望有人/專家接聽/證實了這一點。 可以說我有一個3節點集羣卡桑德拉。可以說我有一個數據庫和一個表。對於這個單獨的表可以說我得到了3個節點cassandra的1K寫/秒的吞吐量。如果明天我在這張表上的寫入負載增加/縮放到10K或20K,我能通過增加10倍或20倍的簇大小來處理這種寫入負載嗎? 我卡桑德拉的理解說,這是可能的(如Cassandra是讀寫可擴展),但希

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    我遇到Dynamo問題,讀吞吐量遠低於配置的容量,而圖中沒有任何可見的節流。 我的表有類似數據的100GB: | Partition Key | Sort Key | Value | A | A1 | 1 | A | A2 | 21 | A | A3 | 231 ... | A | A200 | 31 | B | B1 | 5 這種結構不能改變太多,因爲我可以查詢(基於關聯到一個給定鍵的所有值和更

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    當我在Python中使用子進程重定向標準輸出時,吞吐量非常低。我做錯了嗎? 基本上,我管道外部程序的標準輸出放入隊列中。然後在另一個功能中,我將它打印在控制檯中。 這裏是hexdump都一個示例代碼來生成隨機輸出: from subprocess import Popen, PIPE from queue import Queue import sys from threading impo

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    我要外化吞吐量塑造定時器的值,而不是從的JMeter或User.properties因爲我已經用不同的工作負載模式來執行一些其他的腳本。我想一個單獨的屬性文件中指定負載模式你能好心建議。

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    我正在嘗試測量scrapy中系統的吞吐量,並試圖找到何時HTTP請求已被觸發以及何時完成已在scrapy中完成。 任何找到解決方案的方向是高度讚賞。

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    我有一個使用DynamoDB的應用程序,我發現他們只是實現了自動縮放,這非常棒。我喜歡這個概念,我的應用程序的時機非常完美。但是,我仍然遇到一些問題,我不知道我是否無法調整設置以刪除。 我的應用程序在使用中會出現明確的尖峯,所以我認爲這是一個理想的使用方式,但是對於自動縮放,我仍然會受到一些限制。這裏是我的最後12小時讀圖表: 正如你所看到的,當它釘鞋使用量設置低,所以節流一兩個,直到更新踢,然後

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    水槽如何計算水槽的吞吐量在我的Hadoop集羣?我是第一次這樣做。 所有這一切都寫入到HDFS我的數據是通過水槽。 我看了一些圖表HDFS中發現:在整個寫的DataNodes總字節似乎是圍繞2.2MB/s的平均爲1 d週期。這是正確的和走的路?

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    我想知道如何測量Anylogic生產線的吞吐率。 問題:是否有任何方法來測量代理程序在接收器塊的離開時間? >>(我將通過反轉出發值之間的時間來計算吞吐率)。 目前,我只是簡單地根據Little的定律計算吞吐量,我使用該行的平均提前期和在製品水平。我不確定基於這個計算的吞吐量值是否等於離開時間的倒數值? 我希望你們能幫我弄明白。 在此先感謝!

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    我有一個Western Digital 500 GB內置SSD(WDS500G1B0A)。其規格說明了525 mbps的連續寫入速度。我使用f2fs格式化此SSD。 然後,我使用O_SYNC標誌在文件系統上執行大小爲4k的順序寫入操作(以確保在寫入操作返回時將寫入操作提交到磁盤)。我的測試程序是單線程的。 我知道這將是基礎SSD的IOP和延遲評級的組合。我應該期待這種執行的吞吐量?我只有大約8k