plot

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    我有一個時間序列數據集,從1992-2017年。我可以爲整個數據點設置顏色,但我想要的是爲特定年份範圍設置所需的顏色。例如;從1992 - 1995年的「藍色」,從1995年到2005年的「紅色」等。我們該怎麼做? 數據集有2列;年和價值。 import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats from sklearn

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    我有一個加權定向鄰接矩陣,我試圖繪製使用PlotRecipes.jl的圖形可視化。我似乎無法找到一種方式來顯示兩個節點的標籤,並以某種方式表示邊緣權重。我曾嘗試... graphplot(G, weights=weights,names=names) 其中G是鄰接矩陣,權重是邊權和名稱爲節點名稱的列表,但我這個輸出 只使用 得到 graphplot(G,names=names) 我得到相同

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    我將我的稀疏矩陣mat7與axis=0相加然後繪製。 mat7 = np.zeros(shape=(5,4)) mat7[2] = 5 mat7[3,1:3] = 7 print mat7 >[[ 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0.] [ 5. 5. 5. 5.] [ 0. 7. 7. 0.] [ 0. 0. 0. 0.]] ax0 = plt.subplot

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    我已經在網站中搜索,但沒有找到任何具體的我的情況。 我寫了一段代碼,繪製了一些點對,併爲每對點寫了一個標識符號。 問題是,識別號碼太接近點,我想移動一些數字,使繪圖更具可讀性。 這是代碼: import os import numpy as np from math import exp, log10 import matplotlib.pyplot as plt #dataset d

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    我使用scatter或plot連續繪製hold on函數,繪製(例如三個)不同的數據集。這會生成散點圖,最後一個圖層與所有其他圖層重疊。 是否有一個(繪圖)功能可以隨機分散圖層?

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    我在R中創建了一個圖(A,numberOfA)。在X axis,我有A的參數,其數量太多。默認情況下,plot以水平方向顯示它們,當您看到它時,由於A的參數數量,這並不重要。我想知道是否plot函數中存在一個參數R將X axis上的參數方向更改爲垂直。我Google搜索,但無法找到。

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    一個情節我還在學習更多關於BSTS包,所以我,使用R AirPassengers DataSet和學習沿預測創建BSTS型號, ###library(lubridate) ###library(bsts) ###library(dplyr) ###library(ggplot2) ###Load the data data("AirPassengers") Y <- win

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    假設我有一個功能,看起來像這樣: function c=Add(a,b) c=a+b; fprintf('%f',c) 現在,我想添加值(7,5)在另一個命令使用,說 y=sin(A(7,5)) 但我不希望它執行命令fprintf。更一般地說,我想知道以下內容。 是否有可能得到的只是一個函數的終值和抑制像情節或fprintf中完全內部命令?

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    我試圖創建一個對象來繪製基於該3D表面繪製3D表面, tmp <- matrix(10:39, nrow = 3, ncol = 10) x <- 10:12 y <- 20:30 TMP [X,Y]爲z 我應該如何創建這樣一個對象?

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    我是Wolfram Mathematica的新手,我對Mathematica中的plottin斜坡場感到絕望。 微分方程是y'=y-x²,我想繪製其在|x| <= 3, -1 <= y <= 4區域的斜率字段,將斜率字段的長度縮放爲1.我發現我可以使用VectorPlot函數執行此操作,但我無法完成此操作我自己一個人。有人可以告訴我如何做到這一點? 編輯:這是正確的:VectorPlot[{1,