如果M是一個密集的m×n矩陣並且v是一個n分量向量，那麼產品u = Mv是由u[i] = sum(M[i,j] * v[j], 1 <= j <= n)給出的m分量向量。一個簡單的實現該乘法是 allocate m-component vector u of zeroes
for i = 1:m
for j = 1:n
u[i] += M[i,j] * v[j]
e
我在Progress（11.4）中已經注意到重複的字符串連接可能非常慢。例如在下面的代碼中。 DEF VAR i AS INT NO-UNDO.
DEF VAR c AS LONGCHAR NO-UNDO.
DO i = 1 TO 1000000:
c = c + STRING(i MOD 10).
END.
從我在Java中的經驗，我認爲這個問題是每個我們串接的時候，我們要
所以我有兩個矩陣，A和B，我想計算這裏給出的最小加乘積：Min-plus matrix multiplication。爲此，我實施了以下操作： def min_plus_product(A,B):
B = np.transpose(B)
Y = np.zeros((len(B),len(A)))
for i in range(len(B)):
Y[i] =
我們最近發現在prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency)中使用resultSetType=TYPE_SCROLL_INSENSITIVE而不是默認的prepareStatement(String sql)會導致db2生成/使用不同的訪問計劃，這可能會導致顯着不同的查詢時間，大小/過濾範圍/等。