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用戶定義的SWIFT_WHOLE_MODULE_OPTIMIZATION和Swift Optimization Level之間有什麼區別？

我目前正在研究優化我的項目的編譯時間。我一直都知道有像整個模塊優化的東西，但遠離在構建設置中檢查出來，我沒有深入瞭解它。據我瞭解： WMO應導致更快的執行代碼，但可以稍微增加編譯時間，因爲編譯整個模塊文件作爲一個整體，而不是並行編譯單獨的每個文件。 https://swift.org/blog/whole-module-optimizations/ 所以建議設置斯威夫特優化級別：爲調試配置設置

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我該如何壓縮這個簡單的python程序，使其更高效？

這只是一個簡單的遊戲，我試圖將它們問到幾個問題，然後自動將答案中的新密碼格式化。由於我是初學者，我想知道一些我可以使用的技術，這會提高此代碼的效率，也許可以刪除我聲明的瘋狂數量的函數。謝謝！ minimum = 3 maximum = 10 name = input("What is your name? ") def nameInput(): if len(name) <

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優化連接SQL Server

我對於優化查詢非常缺乏經驗，因此非常感謝您的幫助。我目前有3路加入，需要+10分鐘執行。我目前正試圖對此進行測試，因此必須等待很長時間並不理想。有什麼辦法可以讓它變得更快嗎？目前查詢： SELECT DISTINCT S.[No], S.[Date], S.[No], L.[No], C.[Name], C.[E-Mail], C.[Order] FROM [Customer

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如何記憶一個多維數組的生成方法

我有一個table_data方法用於爲乘法表建立一個多維數組。表格的第一行和第一列是相同的，每個單元格包含相應行和列的產品。下面是它最終打印的內容： 2 3 4 . . n 2 4 6 8 3 6 9 12 4 8 12 16 . . n 正如你所看到的，有很多重複記錄可以被記錄。下面是生成多維數組的代碼： def table_data(n) table_heade

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如何更好地優化此O365 PowerShell腳本？

該腳本打開到O365的連接，然後遍歷所有查找可能是惡意的收件箱規則的郵箱。在我們的12K郵箱組織中，該腳本需要運行24小時以上。 $CloudCredentials = import-clixml C:\tools\CloudCreds.xml Write-Host "Connecting To Exchange Online..." -foregroundcolor white $Sess

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優化熊貓代碼：取代'iterrows'和其他想法

我是熊貓新手。我寫了一個我想優化的代碼，但我不知道如何。我意識到'apply'和'pandas'矢量化比'iterrows'更快的事實，但不知道如何使用它們來實現相同的目標。因爲它與'for'循環類似，所以我很容易使用它，所以我習慣了它。這裏是我的代碼： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl

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混合整數線性規劃：如何生成約束？

我有一個目標函數如（爲簡單起見，我省略了係數）。我希望儘量減少使用intlinprog有以下限制此功能：和與所有的X二進制文件。這些款項導致這些不平等現象4：很明顯的是，constaints矩陣是這種運作良好，如果我手動創建此矩陣。現在假設我的目標函數和約束（相同模式）中有6或8或10個變量而不是4個。如何使用Matlab爲這些較大的問題生成約束矩陣？

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原始性測試花費的時間比蠻力法更長，我該如何改進？

我想在一臺機器上計算素數，大小約爲2^30-2^100。我的算法包含在下面給有興趣的人。我已經優化這個Python代碼是O(sqrt(n/2))（I相信）爲每個編號：它只接受奇數，我確保數傳遞給它是在另一種方法中奇數。我用費馬素性測試試圖加快這個過程。但是，這些數字對於內置的math.pow()方法來說太大了，所以我使用了Squaring的Exponentiation。但是，這對於數量較多

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weboptimization CSS找不到（404）

我在C＃中使用.net框架4.6.1製作了一個Asp.Net webforms網站。該網站工作完美，但當我嘗試使用weboptimization組件優化CSS負載時，我從css url請求獲得404。請注意，我也有完美的js包。在.aspx頁面中我的頭部： <webopt:BundleReference runat="server" Path="~/stylesheets" /> 的bu

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Scikit-Learn或其他用於參數優化的Python工具

我有一個簡單的模型，包含兩個需要「調整」的參數。使用參數「a」和「b」，該模型公式爲： model = (a * temp) + (b * rad) temp和rad被測量的數據集（在這種情況下，溫度和輻射）。這些數據集是熊貓日期時間索引系列，爲一天（24小時）頻率。 temp數據是這樣的： TIMESTAMP 2014-07-17 1.399556 2014-07-18 1.492743