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    我是Windows Phone開發新手,推送通知非常新。 我正在爲使用Azure移動服務推送通知的客戶開發應用程序。我閱讀THIS博客,並在Application_Launching方法的頂部在我的App.xaml中添加了以下代碼。 var channel = HttpNotificationChannel.Find("MyPushChannel"); if (channel == null)

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    我是Android的初學者。我只想知道什麼是廣播接收器(如果可能的話,有一個例子),它是onReceive()方法。以及我們如何使用該接收器來檢查互聯網連接。 因此,我應該使用相同的方式來檢查互聯網連接,或者只是在Main類中創建一個靜態方法並在其他類中訪問它?

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    我正在做一些實時的東西,我需要很多速度。但在我的代碼,我有這樣的: float maxdepth; uint32_t faceindex; for (uint32_t tr_iterator = 0; tr_iterator < facesNum-1; tr_iterator++) { maxdepth = VXTrisDepth[tr_iterator]; facei

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    我主要問的是Java,所以這就是這裏的例子,但我希望這適用於其他語言,如C或C++。 第一種情況是用於常用功能。它會認識到代碼做了某些事情,並用更優化的東西代替它? 易例子: int max(int a,int b){ return a>b?a:b; } int rotateLeft(int a,int b){ return (a<<b)|(a>>>-b); } b

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    該算法使用Eratosthenes篩計算最大素數div。 它需要超過7kk千字節來計算x超過1000000000 lol。 一些建議如何優化它? 謝謝。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int x, p, i, q, max, min; scanf ("%d", &x); int *a = (int*)mallo

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    負載32位圖像轉換爲緩衝和我然後預乘與相應的α顏色值以用於混合。 下面的作品,但我想知道是否有這樣做的更有效的方法,即使它只導致足夠好的近似? 圖像數據是這種類型的指針: typedef struct rgba_pixel { uint8_t r; uint8_t g; uint8_t b; uint8_t a; } rgba_pixel; rgba

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    考慮具有鋼筋和孔的混凝土板元件的以下表示。 我需要一種算法,在具有不同的孔的任意形狀自動分配線。 的主要限制是: 線不能是區域的外側或一個孔的內部 兩個側由端線之間的距離不能超過一個可變D 線上必須定位在固定間隔I,即y mod I = 0,其中y是行的Y座標。 形狀內的每個可用的點不能由管線進一步比D/2 我想通過最小化線Ñ的總數,以優化的解決方案。什麼樣的優化算法適合這個問題?我假設大多數方法

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    我想用optaplanner解決2D幾何優化問題:給定函數f(x,y)找到它的全局最小值(x,y)。 我很難找到一個合適的域模型: 函數f可以考慮的一個問題的事實。 IT規劃過程中不發生變化而需要計算得分 點(X,Y)是由@PlanningEntity類Point的規劃變量x和y 代表我怎樣才能@PlanningSolution類模型?

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    我在使用合意包進行優化時遇到了R代碼問題,因此我的工作基於this document。 我的代碼是這樣的: library(desirability) #Desirability function ##Function creation Aldeh_ther<-function(x) ((1/(-0.4349834+(0.0150467*x[1])+(0.0086295*x[2])-(0.

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    我的下面的代碼使用使用關於(30000輸入元件)超過300000 KB並且存在每存儲器使用的限制(256 MB),所以有任何方法來優化它? import itertools def get_subsets(arr,m) : return list(itertools.combinations(arr,m)) def _9(string) : count =0 fo