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    從Log值到指數值，用於預測機器學習算法的巨大失真

    我構建了一個用於預測Y'值的機器學習算法。爲此，我使用Y的Log值來進行數據縮放。 由於我得到了預測的Y'和實際Y值，我必須將Y & Y'的Log值轉換爲指數值。 但是，從exp7（= ln1098）的值出現如此巨大的失真......這使得很多MSE（錯誤）。 我該如何避免這種巨大的失真？（一般情況下，我需要的值超過1000） 謝謝！
    algorithm function math optimization machine-learning 2017-10-19

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    在循環中運行SQL計數（*）查詢會更快嗎，還是試圖將它合併到父查詢中？

    我有一個SQL查詢。 SELECT `shifts`.*, `races`.`race_attrition_rate` FROM `shifts` JOIN `races` ON `races`.`race_id` = `shifts`.`race_id` WHERE `shifts`.`race_id` = 'X' AND `shift_deleted` =0 ORDER BY `sh
    mysql sql performance optimization count 2017-10-19

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    基於日期的慢SQL查詢

    我被給了一個查詢來運行（下），在應用程序中，我創建的起始日期可以在運行時更改。因此，如果我運行「1/1/2010」的開始日期，那麼我會檢索更多數據（返回216620行），如果我在3天前'10/17/2017'（1006行返回）使用了日期，但該查詢由於某種原因需要很長時間，並且在我的應用程序中超時。 該查詢是否應該以某種方式進行優化，或者這可能是服務器/硬件問題？我只是覺得這個奇怪的查詢在過去3天內
    sql sql-server database optimization 2017-10-19

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    張量流程中的默認在線或批量培訓

    我有以下問題：我試圖學習張量流程，但我仍然沒有找到將培訓設置爲在線或批處理的位置。舉例來說，如果我有以下的代碼來訓練神經網絡： loss_op = tf.reduce_mean(tf.pow(neural_net(X) - Y, 2)) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=learning_rate) trai
    python optimization tensorflow neural-network training-data 2017-10-20

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    爲每個圖像執行新矢量卷積的最佳方法？

    我試圖找出執行一種卷積的最佳方式。我有一個3D矩陣I = [N×M×P]和一個2D矩陣S = [1×1×K×P]。對於我3D矩陣的每個第p幀（第三維），我想返回I（:,：，p-K/2：p + K/2）和S（1,1，：，p）之間的有效卷積。你有沒有辦法做到這一點？ 事實上，在計算操作的非常接近一個標準卷積數量來看，所不同的是，我需要改變每一幀的第二矩陣... 這是我的方法目前使用方法： % I =
    matlab image-processing optimization convolution 2017-10-20

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    匹配兩個最低錯誤的圖形

    我有兩個圖表，我想匹配（我不確定這是我正在尋找的世界）。 在我的第一個圖中，節點代表團隊（節點值代表團隊中的人數），鏈接代表團隊的團隊在1到5的等級上有多接近。兩個團隊共同工作的團隊將比兩個團隊有時​​在一起工作。 在我的第二個圖中，節點表示空間（節點值表示空間中的可用空間），鏈接表示空間有多近。如果兩個空間位於同一樓層，則它們將具有比兩個不在同一樓層上的空間更強的鏈接。 我需要在可用空間中分配球
    algorithm optimization graph graph-algorithm 2017-10-20

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    如何獲得從R中的函數中吐出最小/最大值的座標？

    如何獲取從函數中吐出最小/最大值的座標？ 我的功能代碼爲： myfunct <- function(theta){ for (h in 1:nrow(temp)){ theta_i <- theta[temp[h,1]] #i-th position theta_j <- theta[temp[h,2]] #j-th position L1 <- -y[temp[h,2],te
    r optimization 2017-10-20

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    有沒有更好的方式來遍歷Python中的嵌套循環

    我有一些通過嵌套循環運行的代碼。我猜測有這樣一種更「pythonic」的方式。有什麼建議麼？ 代碼的基本部分看起來是這樣的： for e in range(len(listOfTuples)): for item in self.items: if item.getName() == listOfTuples[e][0]: <do stuff>
    python algorithm python-3.x optimization 2017-10-20

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    優化Lisp遞歸隨機遊走

    該函數導致堆棧溢出超過大約2000步，有什麼方法可以輕鬆優化它以使用更少的內存嗎？ (defun randomwalk (steps state) (displaystate state) (if (equal steps 0) nil (if (solved? state) t (let ((nrmlstate (normalize state)))
    recursion optimization lisp clisp 2017-10-20

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    bash腳本的性能問題

    我寫了一個負責'摺疊'日誌文件的bash腳本。鑑於格式的日誌文件： 21 Oct 2017 12:38:03 [DEBUG] Single line message 21 Oct 2017 12:38:05 [DEBUG] Multi line message that may continue several lines 21 Oct 2017 12:38:07 [DEBUG] Sin
    bash optimization big-o 2017-10-21
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