opencv

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    嗨我試圖找到下面的圖像中的所有圓圈,並確定缺陷。 這是我的代碼: static void findCircles2(const Mat& image) { \t vector<Vec3f> circles; \t int thresh1 = 5; Mat pyr, timg, gray0(image.size(), CV_8U), gray; pyrD

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    我試圖使用圖像編輯器(如MS繪畫或paint.net)繪製具有固定顏色的邊界框(如純紅色與RGB = 255 ,0,0),然後通過查找具有此RGB值(或BGR值爲0,0,255)的像素,然後在python中加載圖像(例如opencv imread),以便我可以創建用於對象檢測目的的標籤。 但是,保存並加載圖像後,我看不到具有此類RGB或BGR值的任何像素。相反,這些像素是在一個值範圍內,這可能與我

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    我必須解決一個問題,在這個問題中,我需要找到位於兩幅圖像中相同區域的相同物體。 由於2images有許多其他不常見的物體,減去圖像會產生非常奇怪的結果。 有沒有這樣的算法?

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    假設我們要鏈接OpenCV庫Qt的,如果我想介紹我們使用INCLUDEPATH普通的形勢和QMAKE(.pro文件)LIBS命令,但如果你是一個機視覺工程師,那麼你的大部分項目都涉及到OpenCV庫,所以我們如何才能防止這種乏味和無聊的行爲。換句話說,我想讓Qt自動將這個庫添加到所有新項目中。 我使用下面的命令每次爲我的項目添加OpenCV庫。 INCLUDEPATH += -I/usr/loca

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    inputImage的 ResultImage 我已經能夠過濾最大的輪廓圖像中檢測令牌。 我已經應用了經紗知覺,但它只是在輪廓的邊緣裁剪圖像,沒有別的。 我想要將檢測到的令牌從圖像的其餘部分中裁剪出來,在保持比例的情況下對其進行去偏斜,以便結果圖像應該直立,筆直。然後,我將繼續尋找令牌中的斑點來檢測其中標記的日期。 private Mat processMat(Mat srcMat) {

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    我正在Jupyter筆記本上工作在我的窗戶上。我正在嘗試導入模塊cv和cv2。 import cv 產生此錯誤。 ImportModuleError:無模塊CV 同樣,對於 進口CV2 它產生錯誤: ImportModuleError:無模塊CV 請幫我解決這個問題。

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    我使用的OpenCV 2. 目前我點的列表:[(1,2), (2,3), (3,4)] 我需要的點是在一個3×1矩陣數據類型CV_32FC2或vector<Point2f>。 我該怎麼做?

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    我試圖從遊戲文件養活我的屏幕輸入圖像處理器文件: - pygame的輸出: image_data = pygame.surfarray.array3d(pygame.display.get_surface()) OpenCV的輸入: imgTesting = cv2.imread(image_data) 和錯誤我得到的是: imgTesting = cv2.imread(image_dat

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    我在圖像上應用OpenCV的GaussianBlur。產生的圖像看起來缺乏原始圖像的顏色。 我的代碼: originalImage = cv2.imread('path to original image',0) blurredImage = cv2.GaussianBlur(originalImage,(15,15),0) cv2.imwrite('path to save the new

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    檢測圖像中的垂直文本欲檢測容器文本如本 container with vertical texts 我試圖OpenCV的例子如textdetection.cpp 那些能夠僅檢測水平文字。除了cloud vision ocr之外,還有其他解決方案來解決這種情況。