multi-level

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    我想要查找多級數據框中特定列的更改名稱的方式。 有了這些數據: data = { ('A', '1', 'I'): [1, 2, 3, 4, 5], ('B', '2', 'II'): [1, 2, 3, 4, 5], ('C', '3', 'I'): [1, 2, 3, 4, 5], ('D', '4', 'II'): [1, 2, 3, 4, 5],

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    在我的數據集中,我有3組,我想繪製y和組之間的交互作用。 id <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3) group <- c(0,0,0,1,1,1,2,2,2) x <- c(20,50,30,50,65,80,20,50,60) y <- c(120,130,150,200,210,180,160,170,120) 我已經用「interaction.plot」試過了,但沒有奏

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    第一級(L1)的命中率爲600 psec,錯過率爲10%,錯過罰款80 nsec。我添加了命中率爲5納秒的二級緩存(L2)。考慮到高速緩存組合(L1 + L2)比單級高速緩存L1具有雙倍的效率,我試圖找到第二級的最大錯失率。 (L1)+錯失率(L1)×錯過懲罰(L1) 錯誤罰分(L1) x處罰(L2) 我得到的解答是40%,但正確答案是9,25%。 任何人都可以幫忙嗎? 在此先感謝

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    我需要根據層次結構(col B:D)在列F中生成數字。下面是非常好的,也是我應該得到的結果/值。 我只知道如何顯示Level1的值。這裏是我的代碼: ws_c = ws1.Cells(ws1.Rows.Count, "D").End(xlUp).Row Dim Lev1 As Long, Lev2 As Long, Lev3 As Long Lev1 = 1 For i = 3 To

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    像this post我在努力處理MCMCglmm的符號,尤其是trait的含義。我的代碼IST以下 library("MCMCglmm") set.seed(123) y <- sample(letters[1:3], size = 100, replace = TRUE) x <- rnorm(100) id <- rep(1:10, each = 10) dat <- data.f

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    類 我實施品類結構層次路線,部分產品將有一個一級類別,但其他的可能有兩個或多個級別: /posts/cat2/post-sulg /posts/cat-1/sub-1/post-slug /posts/cat-3/sub../../../post-slug ,因爲我不知道它將如何深度和使用類別slu is僅適用於seo(我只能通過它的slu find發現帖子)創建處理此結構的路由的最佳

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    提供兩個不同的DF的: 'A' a b 2016-11-21 2 1 2016-11-22 3 4 2016-11-23 5 2 2016-11-24 6 3 2016-11-25 6 3 'B' a b 2016-11-21 3 0 2016-11-22 1 0 2016-11-23 1 6 2016-11-24 1 5 2016-11-25 0 2

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    我想打印具有主視圖和關卡的報表。示例gridview是附件enter image description here

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    讓我們說我有10個國家(2級)的300家公司(1級)的數據。 1級變量是PQ和大小。二級變量是人均國內生產總值。 library(lme4) set.seed(1) PQ <- runif(300,7,21) id <- (1:300) country <- sample(1:10,300,replace=T) size <- sample(1:25000,300,replace=T)

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    讓說我有一個數據幀,看起來像這樣: df = pd.DataFrame(index=list('abcde'), data={'A': range(5), 'B': range(5)}) df Out[92]: A B a 0 0 b 1 1 c 2 2 d 3 3 e 4 4 Asumming這個數據幀已經存在,我怎麼能簡單的一個「C」級增加列索引,所以我得到這樣的: