matrix

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比較矩陣時考慮下一段代碼： In [90]: m1 = np.matrix([1,2,3], dtype=np.float32) In [91]: m2 = np.matrix([1,2,3], dtype=np.float32) In [92]: m3 = np.matrix([1,2,'nan'], dtype=np.float32) In [93]: np.isclose(m1,

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如何刪除numpy中具有相同值的列

如何刪除numpy數組中所有具有相同值的列？例如，如果我有這樣的矩陣： [0 1 2 3 1] [0 2 2 1 0] [0 4 2 3 4] [0 1 2 3 4] [0 1 2 4 5] 我希望得到一個新的矩陣，看起來像這樣： [1 3 1] [2 1 0] [4 3 4] [1 3 4] [1 4 5]

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填充對應於行號和列號的零矩陣

我有一個矩陣（例如A）它有n×3維，第一列是行號，第二列是列號，第三列是高度值。我有一個零矩陣與i * j尺寸。現在我想把高度值（第三列）放在零矩陣（B）中，對應於該高度的行（第一列）和列（第二列）。例如： A=[5,4,108;1,3,105;3,3,98] B=[0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0

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任務矩陣和對角線c

我有一個矩陣n * n尺寸。對於給定的整數k我必須打印對角線的元素。從圖像：對於k = 0，它具有打印向量：1,12,23,34。我該怎麼做？

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爲什麼OpenGL投影矩陣不必要地複雜？

下圖顯示了在OpenGL中計算透視投影矩陣時使用的主要值。它們被標爲「HALFFOV」，「右」，「左」，「近」，「NEAR×2」：現在，您將在下面的圖片中看到，找出投影后x值假設它是2 x NEAR除以右 - 左。事實是，2 x NEAR除以RIGHT - LEFT與簡單地做NEAR/RIGHT相同。在這兩種情況下，你只需加倍，將NEAR翻倍，並將RIGHT加倍，因此分數是相同的。此外，在第3

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如何在python中打印子矩陣？

Python中是否有任何簡短的方式來打印一個更大的矩陣像這樣的子矩陣不使用for循環？ matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]] sub1 = matrix[1:2][1:2] >>>desired answer: [[6,7][10,11]] 1 2 3 4 5 *6 7* 8 9 *10 11* 12 13

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你將如何運行一個循環來隨機化一個社區矩陣並存儲它們？

我與社區生態學一起工作，我試圖隨機化我的矩陣〜999次，併爲這999次中的每一次提取beta多樣性值。這將有希望給我一個空分佈來比較我的實際值。但是，我正在運行一個循環功能來執行此操作非常困難。因此，這裏的一些示例數據： com.dat<-matrix(c(10,0,0,0,5,0, 0,3,4,0,0,9, 0,0,8,6,0,0, 7,0,9,0,0,0, 5,3,2,2,1,2),nro

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圍繞平均點C++點的排列均勻縮放

我所試圖做的事： 1.規模均勻地圍繞一個點一個點的數組。 2.一個點必須是一組點的平均點。下面的代碼，似乎工作，但我不知道這是否是這樣做的正確方法。我知道，均勻縮放只需通過一些值乘以分，但這結垢0,0,0點，怎麼辦呢各地意思呢？代碼可以通過以下步驟進行細分：獲得積分的陣列的平均點，通過總結所有的位置，並通過多個點的劃分。比例是縮放值然後我做矢量減法得到一個矢量指向點到平均點。我正常化

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透視分裂解釋？

根據一些數據來源，NDC與剪輯空間的不同之處在於，NDC只是由W分量劃分後的剪輯空間。基元被剪切在剪輯空間中，在OpenGL中沿X，Y和Z軸是-1到1（編輯：這是錯誤的，請參閱答案）。換句話說，剪輯空間是一個立方體。剪切在這個立方體內完成。如果它落在裏面，它是可見的，如果它落在外面，它不可見。所以我們來看一個簡單的例子，我們從俯視角度看俯視Y軸的負Y軸。 HALFFOV是45度，這意味着NEAR和

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Stata Mata編程一致性錯誤

您好，我需要Stata的Mata編程語言幫助以獲得以下最小工作示例。我試圖在維600x1（V矩陣）的指針矩陣內插入維（1x200）（由隨機正常繪製生成）的子矩陣。 mata: T=600 //number of markets K_S=1 //number of variables with stochastic coefficients R=200 //number of random