matrix

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    如何在循環中引用矩陣

    我有一系列對應於地震數據的11個大矩陣。我想在循環中從各個矩陣中繪製數據。我將使用虛擬矩陣data1和data2來說明我的問題。 load('data1'); load('data2'); %data1 and data2 are large matrices matrixname={data1 data2}; for j=1:2 matrix=matrixname(j);
    matlab matrix reference dataset 2017-10-18

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    numpy的檢查，如果一個矩陣可以通過swaping列轉換成另一個矩陣

    假設我們有矩陣A和B作爲遵循 >>> A matrix([[0, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0]]) >>> B matrix([[0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0]]) 顯然我們可以用柱交換「變換」矩陣A到B。有沒有一種有效的算法來檢查兩個（可能很大）的
    numpy matrix linear-algebra 2017-10-19

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    如何平均一個3D矩陣的片保持其形狀

    我得到這個工作的代碼片段： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt in_raster = np.random.randn(36, 3, 2151) matrix = np.reshape(in_raster, [(np.shape(in_raster)[0] * np.shape(in_raster)[1]), np
    python matrix raster 2017-10-19

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    將數據幀整形爲GLM分析的寬格式

    我有一個包含圖，物種和出現數據的3列數據框。當我使用STR（）我得到以下輸出： > str(AbundTGLMSOagg) 'data.frame': 1148 obs. of 3 variables: $ plot : Factor w/ 139 levels "H01","H02","H03",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... $ species : Factor
    r dataframe matrix format tapply 2017-10-19

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    獲取呈現的文本的灰度圖像作爲矩陣

    我想呈現給定的字符串作爲灰度圖像，隨後對其執行一些簡單的操作。我知道text()函數。不幸的是，這需要打開圖形設備。爲了我的目的，將灰度圖像直接存儲在矩陣中會更加方便和高效。 獲得給定字符串渲染灰度圖像矩陣表示的有效方法是什麼？
    r string matrix grayscale 2017-10-19

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    代表用C

    這些數據轉化爲矩陣形式，我寫了代碼，按照以下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { #define SIZE 1000 FILE *fp = NULL; int i = 0; size_t bytes = 0; if ((fp
    c matrix plot 2017-10-19

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    查找中心點給定距離矩陣

    我有一個矩陣（真的是一個加載的圖像），其中每個元素是距離某個未知中心點的L2距離。 下面是一個簡單的例子 A = [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] [1.0000 0.0000 1.0000 2.0000] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在這種情況下，中心在明顯座標（1,1）（索引A [1,1]中的0索引矩陣或2D陣列
    matrix computer-vision distance mathematical-optimization numerical-methods 2017-10-19

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    Double [，]，inversion C＃

    我做了一個程序，在那裏我必須計算線性迴歸，但是我被卡在了矩陣的反轉中。 我 Double[,] location = new double[3,3] 然後我充滿了數字，但我不知道，如何計算它的逆矩陣像線性代數。 我在網上搜索了一個解決方案，但是有一些Matrix類，我不知道如何將我的Double [，]轉換爲。 那麼，你知道一些優雅的方式來反演Double [，]就像線性代數中的矩陣求逆嗎？
    c# matrix double linear-algebra inverse 2017-10-19

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    如何使用R

    按順序執行3列矩陣中的行平均值我有一個維度爲100x300的矩陣，其中我想通過對每列3列進行平均將列數300減少爲100列， 3，成爲新的第1列，第4-6欄成爲新的第2欄，等等。所以，我的100x300矩陣成爲100x100矩陣。 矩陣還挺喜歡 A <- matrix(rexp(30000, rate=.1), ncol=300) 我想是這樣的rowMeans(A, 3)可惜不能正常工作。任何
    r matrix 2017-10-19

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    將兩兩類別組合在一起

    我目前正在使用一個數據集來顯示貸款的目的是貸款和每個貸款的相關貸款等級。 該數據集被稱爲loancase和列的一個是目的而另一列是級。 下面我有矩陣，它是按比例配對填充的。每行應該達到100％，這意味着每個條目都是該特定等級的比例。例如，行[Car，]可能看起來像20,20,0,0,20,0,0 40. 請注意，當前數據佔位符是NA，我試圖用一個向量列出每個所需的條目。 matrix(data =
    r matrix tapply 2017-10-19
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