matrix

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嘿所以我正在處理這個代碼進行材料分析。我爲每層材料生成了一個矩陣，我想將這些矩陣中的每一個都保存爲它們自己的元素。我這樣做的方式是將它保存到字典中。然後我通過總結字典的所有值來形成一個矩陣。現在我這樣做了這給我留下了3點矩陣三種不同的情況：A，B和D.我要讓所有的這些矩陣，這樣它看起來像： | A B | | B D | 但是我做不到得到正常的打印，因爲它總是說矩陣：那麼基質

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矩陣乘法（分數）

嗨即時創建一個Java程序的分數矩陣複用，我已經創建了一個類的分數，下面的代碼。 public Fraccion (int n,int m){ numerador = n; denominador = m; } 接收分子和分母，在我的主要功能我收到矩陣的大小，創建矩陣的2x2 3x3的等等...和即時通訊目前得到預期的輸出。我的問題是本身multiplicating矩

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如何計算高爾距離權重

所以我使用高爾距離做出一些集羣，但我一直在試圖尋找一種具體的方法來計算變量的權重，我還沒有發現有用的東西。在一些示例中，它們使用1和4之間的值，並且在其他示例中它們使用0至150或更多的值，所以是否存在限制？或者一個實際的方法來計算它們？謝謝。

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我需要將其三角形格式的距離矩陣導出爲.txt或.csv文件

到目前爲止，我已經嘗試了所有在互聯網上找到的東西。我有一個距離矩陣（dist類），並且我學會了「脅迫」矩陣的所有元素都沒有效果。我想保持三角形的形式。有沒有人知道如何導出dist矩陣？ f

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Scilab的符號矩陣乘法

我有3個矩陣： T_01 = ['cosd*t1', '-sind*t1', '0', 'd1*cosd*t1'; 'sind*t1', 'cosd*t1', '0', 'd1*sind*t1'; '0', '1', '1', '0'; '0', '0', '0', '1'] T_12 = ['cosd*t2', '-sind*t2', '0', 'd2*cosd*t2'; 'sind*t2'

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如何直接生成矩陣到具有函數的數組中？

我有一個公式可以創建矩陣。後來，每集中的一個矩陣我都要做一些耗時的事情。到目前爲止，我將這些矩陣綁定到一個列表中，其中lapply()。現在，我假設用一組矩陣運算會快得多。事情是，我不知道如何讓這些matrrices生成一個數組，如lapply()。我給你這個例子： # matrix generating function mxSim <- function(X, n) { mx =

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如何使用第一個70作爲訓練矩陣將我的數據集分割爲矩陣，並將30作爲測試矩陣？

我是R的新手，所以我不完全確定如何做到以下幾點。我想將我的數據集分成矩陣，使用前69個作爲訓練矩陣，最後30個作爲測試矩陣。我有這樣的： dim(iris) # 99 5 #Sample Indexes indexes = sample(1:nrow(iris), size=0.7*nrow(iris)) #Split data train = iris[indexes,] tes

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瞭解CUDA中的矩陣乘法

我正在嘗試學習CUDA。我在基於GPU的文章this的幫助下開始嘗試矩陣乘法。我的主要問題是我無法理解如何訪問內核中的2D數組，因爲訪問2D數組與矩陣[i] [j]有點不同。這是我堅持的部分： for (int i = 0; i < N; i++) { tmpSum += A[ROW * N + i] * B[i * N + COL]; } C[ROW * N + COL] =

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在矩陣R中隨機放置一個向量

如何將向量a<-c(1,2,3,4,5,6)放置在矩陣m<-matrix(0, nrow = 10, ncol = 10)的ramdom位置？的載體必須是在一起： [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [2,] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 [3,] 2 0 0

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如何獲取矩陣中元素的兩個對角線？

給定一個mxn矩陣和一個元素的索引，我如何使用純python（無numpy或任何矩陣包）來獲取包含該元素的兩個對角線？例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 0 1 鑑於元件（1，2），我能得到在主對角線：[2,7，12]，和[4，7，10，0]。我已經看過this post，但我不介意纏繞矩陣。此外，該解決方案對我來說很難理解，所以我無法重新編寫它以適應