matrix

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    我正在尋找幫助創建從現有數據幀使用np.nansum-like函數的子數據幀。我想該錶轉換成非空列總和的矩陣: dan ste bob t1 na 2 na t2 2 na 1 t3 2 1 na t4 1 na 2 t5 na 1 2 t6 2 1 na t7 1 na 2 例如,當「丹」不是空(叔2,3,4,6,7)的總和「STE」爲2和「鮑勃」是5。當「STE」不是空的「丹

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    說你有這樣定義維度x每Y(每Z)的矩陣: int** tab = new int*[x]; for(int i=0; i<x; ++i) tab[i] = new int[y]; 或 int*** tab = new int**[x]; for(int i=0; i<x; ++i) { tab[i] = new int*[y]; for(int j=0; j<y; ++

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    對於I類需要改造RGB圖像YIQ。 我們已被告知,該轉換可以通過進行: 我開始寫與環的馬西代碼有矩陣乘法,然後我發現了一個功能 skimage.color.yiq2rgb(imYIQ) 當我向裏面看看他們在做什麼時,我會說以下(我正在複製東西,所以它會更清晰): yiq_from_rgb = yiq_from_rgb = np.array([[0.299, 0.587, 0.114],

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    通過迭代遍歷熊貓中的for循環,我爲行和列創建了具有相同信息的矩陣。 這裏是我當前的代碼: for i in range(60): eachMatrix = pd.DataFrame(index=df.WordTeams[i],columns=df.WordTeams[i]) eachMatrixcols = eachMatrix.columns.values eachMatrixInde

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    當我輸入兩個矩陣時,結果矩陣不顯示正確的答案,是我的算法錯誤還是我不應該以這種方式使用指針? 請幫忙! main() { int a[3][3],b[3][3],c[3][3],*p[3],*q[3],*r[3],j1=0; // 1st Matrix for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){

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    我有一個矩陣,像 a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) ,我希望得到一個新的矩陣,其中每個元素是一個行的矩陣產品,本身: np.array([ np.dot(np.array([a[0]]).T, np.array([a[0]])), np.dot(np.array([a[1]]).T, np.

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    我有一個以C#/ ASP.NET編碼的Web應用程序。當用戶點擊保存時,應用程序基本上會導出一個PDF文件。然後重新加載一個DIV,將EMBED(src指向新生成的pdf文件)放入其中。有時嵌入區域變黑,我從Acrobat Reader獲得此窗口:http://img180.imageshack.us/img180/3359/acreader.jpg。這是什麼意思?有沒有人見過這個?

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    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp { class Program { static void Main(strin

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    我在Java中製作國際象棋,現在,當用戶點擊移動一個棋子時,我遇到更新棋盤的問題。我的遊戲邏輯遠未完成,我只是想讓GUI和mouseListener按照我希望他們第一的方式工作。我設計我的程序的方式是將各部分的位置全部存儲在8乘8的字符串矩陣中。 64由64個JPanel組成。每次用戶點擊移動一塊,String矩陣都應該更新,GUI應該讀取矩陣並進行相應的更新。目前,矩陣正在更新,但不是GUI。我

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    如果M是一個密集的m×n矩陣並且v是一個n分量向量,那麼產品u = Mv是由u[i] = sum(M[i,j] * v[j], 1 <= j <= n)給出的m分量向量。一個簡單的實現該乘法是 allocate m-component vector u of zeroes for i = 1:m for j = 1:n u[i] += M[i,j] * v[j] e