有人告訴你，如果你在Python中循環，你做錯了什麼，我傾向於同意這一點，所以我做了一些perf。分析我的程序，我對結果感到驚訝： 我試圖用dropna（）檢索熊貓系列非Nan數據的索引，它似乎比循環更慢： from pandas import Series
import numpy as np
import timeit
def test1():
s = Series([25.
說我有一個表，如下所示： Person Table
ID AccountID Name
1 6 Billy
2 6 Joe
3 6 Tom
4 8 Jamie
5 8 Jake
6 8 Sam
我有兩個疑問，我自己知道工作： Select Name Group1 from person where accountid = 6
Select Name
我有一個令人沮喪的時間嘗試在VBA中創建備份腳本。嘗試在打開文件後終止文件時發生錯誤「文件未找到」，進行備份並將其保存爲新名稱。 Application.Workbooks.Open Old
ActiveWorkbook.SaveAs Archive
ActiveWorkbook.SaveAs New
'If Len(Dir$(Old)) > 0 Then Kill Old
If Len