indexing

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    我一直在努力創建正確的索引來提高我們在我們的數據庫上運行的特定查詢的性能,我希望你們中的一個人可以幫助我指出我的權利方向。 我有兩張桌子,按照下面。例如,我有一個查詢來查找屬於某個特定類別的公司的所有員工,其名稱以「Be%」爲例。我試圖在category_id, company_id上創建一個多重索引,但這沒有幫助。什麼應該是正確的方式來索引我的表來實現這個查詢的更好的性能?先謝謝你。 SELEC

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    這是我在面試過程中遇到的一個問題。 假設您將得到包含列的數據庫: 「ROW_ID」, 「payload_data」 和 「TIME_STAMP」。但是,您一次只能保留一列的索引。 如何爲「row_id」和「time_stamp」保留索引?

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    我在MS SQL中有兩列相當大的表(超過一億行)的索引。 我需要一個包含這兩列的索引,再加上第三個索引來提高不同查詢的性能。 我應該修改現有的索引以包括所有三列還是創建一個全新的列?

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    我做了一個循環的雙重循環,首先從一個基的列表中抽出一個單詞,然後遍歷相同的列表尋找相似的單詞(比例爲70%)。 我需要的是每當第一個循環從列表中取出一個單詞時,它會創建一個新的列表,其中包含由第二個循環選擇的單詞+相似的單詞。 我嘗試了很多與列表推導,但我無法弄清楚如何把第二個循環的話放入新的列表。我認爲它可以工作,如果每個創建的列表都有一個索引(x)。 這裏是我的代碼: x = 0 resu

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    索引我有LUA表: flys = { ["Moltres"] = {229, 2300}, -- moltres ["Articuno"] = {230, 2100}, -- artic ["Zapdos"] = {224, 2600}, -- zapdos ["Mew"] = {232, 2200}, -- 1000 ["Mewtwo"] = {233, 2200},-- two [

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    如果T是3x3矩陣.. T(1:2,3) = k是什麼意思? I 認爲T(1:2)表示前2列。那麼T(1:2,3)是否意味着最後一行的前兩列?

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    我有像字列的表,A_,E_,U_ ..這些列與X_是具有多少次這個詞有特定的字母值tinyints(後來幫助優化通配符搜索查詢)。 有完全252K行。如果我讓搜索像WHERE u_> 0我得到60k行。但是,如果我做了選擇的解釋,它說,有225k行要通過,沒有索引可能。爲什麼?列被添加爲索引。爲什麼它沒有說有60k行要通過,那可能的關鍵是U_? 上市上表中的索引(也奇怪,別人都在A_指數細分電子郵

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    我有以下的數據幀: DF1 NumOfTransactions ComissionDeduction 2011-01-10 2 19.90 2011-01-13 2 19.90 2011-01-26 1 9.95 DF2 ['2011-01-10 '] 我需要加入這兩個,所以我仍然在該日期的df1中的行也在df2中。 NumOfTransac

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    我想使用此代碼 import csv with open('Trials/readtest.csv', mode='r') as infile: reader = csv.reader(infile) with open('Trials/readtest_2.csv', mode='w') as outfile: writer = csv.writer(outf

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    我有一個約10k行的表。我運行下面的SQL,但它花費太多時間(約4秒): SELECT ID, post_date, post_title, post_name, pc.post_view, t.name AS post_category, pm2.meta_value AS post_image FROM wp_posts p INNER