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我希望把我的照片在我的frame.I用這個鱈魚： from PIL import Image img = Image.open('Pic.jpg') frame = Image.open('Frame.jpg') size1 = 354,362 paste_point = 69,339 Pic = img.resize((size1)) frame.paste(img, (paste_

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積分單位階躍函數或三角函數在matlab中

我想用int或integral函數matlab來計算delta函數的積分，我不能用int函數因爲輸入，我給它不是表達式。同時，integral函數返回一個值，它是不是下面的圖片是什麼，我想產生它必須與增量函數的函數這是我的代碼，返回MA錯誤： t=-5:0.01:5; ydelta=u(t+1)-u(t); h=int(u(t+1)-u(t)); plot(t,h) 這是u功能： fu

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在圖像處理中使用WebGL Cel Shading

爲圖像上的onon/cel着色/ borderlands風格/向量化效果實現WebGL着色器的最佳方式是什麼？我知道輪廓可以使用sobel或Frei-chen濾鏡生成，但是我發現的有關顏色的大多數資源都用於3D模型。預期結果與此類似，但質量不是優先事項，因爲如果可行的話，這將在視頻饋送上實施。 http://www.instructables.com/id/Cel-Shading-Real-L

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高效地訪問像素

我剛剛發現this post並想知道如何在Haskell中做類似的事情。在下面，我只是簡化了我有困難的部分：我有一個包含大量2D座標的列表。對於simplicitys的緣故，讓我們假設該列表包含Int座標是所有範圍內的0 - 1023 points :: [(Int,Int)] -- long list of points 的目標現在具有圖像（讓我們說img :: [[Int]]其中img和

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畫一條線，直到面膜的OpenCV在python

邊緣提供的圖像像下面的圖片我可以創造的這個面具相當easily.The模板圖像看起來是這樣的。我用下面的代碼來獲取面具。 #Convert to HSV HSV = cv2.cvtColor(I, cv2.COLOR_BGR2HSV) #Create a lower and upper range HSVlower = np.array([0,0,0]) HSVupper = np.a

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哪個圖像擴展對質量和性能（速度）更好？

我有一個html網站（純HTMl，CSS，JS），我正在使用一些圖像（主圖像 - 一些圖標），用於主圖像（每個頁面頂部的圖像覆蓋所有寬度）每個大約是3000 x 1264。例如所謂的「貓」的形象，如果我使用「PNG」擴展規模將約2MB，如果我使用「JPG」大小會約700KB，對於性能和速度，我會選擇「JPG」，因爲它大約小於「PNG」的一半，但恐怕這可能會影響圖像質量。所以我想知道什麼是最好的

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要改變一個空的變量

的價值我有這樣一個循環： [centers, radii]=imfindcircles() %find circles in the image if isnan(centers)==1 %if centres is empty centers='NA'; % assign centres a NA else centers=centers; end 我想要做的是：

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查找特徵點在線下

對不起，如果這個問題太傻，就問這個問題。我有特徵點對應於兩個圖像幀。我想在連接兩個邊界點的直線下劃分點。像這樣的東西。我想在載體中分別取下面點和上部。請幫助我，如果可能的

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如何在ruby-vips中實現maxfilter（給定的半徑）？

我想做的事情是這樣的： http://reference.wolfram.com/language/ref/MaxFilter.html 比方說我的形象有一個通道（灰度模式）。

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imwrite和/或imread在python opencv後的圖像像素值

我試圖使用圖像編輯器（如MS繪畫或paint.net）繪製具有固定顏色的邊界框（如純紅色與RGB = 255 ，0,0），然後通過查找具有此RGB值（或BGR值爲0,0,255）的像素，然後在python中加載圖像（例如opencv imread），以便我可以創建用於對象檢測目的的標籤。但是，保存並加載圖像後，我看不到具有此類RGB或BGR值的任何像素。相反，這些像素是在一個值範圍內，這可能與我