我無法從幾個.csv文件中將數據獲取到單個數組中。我可以從.csv文件中獲取所有數據,但我無法將所有數據都轉換爲簡單的numpy數組。每個.csv文件的名稱對我來說都很重要,所以最後我希望有一個Pandas DataFrame,其中包含以.csv文件的初始名稱標記的列。 import glob
import numpy as np
import pandas as pd
files = g
我有這樣的 G11451-11500
G11501-11550
G11551-11600
G11601-11650
,我要使用到搜索目錄和存儲文件列表中元素的列表tile。 例如,這樣:glob.glob('*G11451-11500*.sh')爲我提供了預期的輸出和一個文件名列表。 但我想在循環中做到這一點。而我無法從這裏着手: for ix in tile:
e = gl
可能重複: SQL Server Group Concat with Different characters 我需要SELECT一個例子,其中輸出是 '' 分隔的字符串 例如SELECT (... something ...) name AS output FROM name_table 給我 output
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'Ann', 'Tom'
我有一個目錄,我想對其進行更改的全套csv文件。每個csv都有一個包含日期的行,並且我想添加一個從文件長度向下計數到1的列(因此文件中的最後一個最近日期在該列中的值爲1。 我曾嘗試以下: >import os
>import pandas as pd
>for f in os.listdir(path):
> df = pd.read_csv(f)
> df['Countdown']