我正在分析我的Cuda 4程序,結果發現在某個階段運行的進程使用了超過80 GiB的虛擬內存。這比我預期的要多得多。 檢查存儲器映射隨着時間的演變,並比較其正在執行什麼樣的代碼行後,它原來,這些簡單的指令的虛擬內存使用顛簸到80吉布之後: int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
if (deviceCount =
對於舊版本的MATLAB,有一些關於此的帖子,但它們似乎不適用於R2016a。 我試圖在Ubuntu 16.04上安裝MatConvNet。當我運行命令描述here,它給了我一個警告如下: Building with 'gcc'.
Warning: You are using gcc version '5.4.1'. The version of gcc is not supported.
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