dummy-variable

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在一個命令中將字符串變量更改爲一組分類變量

假設我有一個分類變量，例如表格中的國家/地區列。如何快速添加每個類別的虛擬變量 - WITH A NAME NAME？所以，如果列是針對國家的，那麼這個人是否居住在美國的變量將被稱爲美國而不是country16什麼的。

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如何從連續變量中製作傻瓜

我對編程頗爲陌生，我無法在任何地方找到它。基本上，我的一個變量的範圍是0到200000，我試圖用pd.get_dummies爲0和> 0的值創建一個虛擬模型，但我無法弄清楚，有人能幫我做這個嗎？謝謝！

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因子水平假人變量R

，我不知道我是否應該列入各級當我創建從一個列表中的因素： random_merge_patients$MedCond <-factor(sort(random_merge_patients[[35]])) 因子的例子看起來是這樣的： [6589] "wt loss ftt arthritis anemia of chronic disease mild cognitive impairment

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如果變量名稱包含特定短語，需要在R中創建一個虛擬變量

如果變量名稱包含任何短語「idx」，我想創建一個等於1的新變量created_idx_var，，「Idx」，「indx」，「Indx」，「index」，「Index」，「etf」，「ETF」或變量索引是否爲「是」。我剛開始學習R.我的第一步是消除數據集並只保留股票基金。然後，我想創建一個標誌，看看基金是否是指數基金。我在網上搜索，但找不到任何東西。一些樣本數據： enter image de

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創建基於對大熊貓一個標準的虛擬varuable

我有這樣一個數據幀： date sales company country 16/03/2012 3000 H&M US 13/04/2012 2300 H&M US 26/03/2012 1230 H&M FR 13/04/2012 1300 H&M FR 23/03/2012 2230 H&M IT 19/04/2012 1100 H&M

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在lm中循環每個因子r

我有一個有多個因素的數據庫。我想迭代每個變量的每個因子的迴歸，但對於整個數據庫。例如： for (i in unique(db$Product)) { for (j in unique(db$Super)) { for (c in unique(db$Category)) { db$prueba <- lm(prueba ~ 0 + as.factor(Super)[j] *

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功能爲虛擬變量

我想創建虛擬變量爲R.幾個不同的欄目，我可以用代碼中的變量殘疾做到這一點： Disability <- model.matrix(~ Disability - 1, transform(Dev_Mod, Disability = factor(paste(Disability, sep = "_")))) 因爲我要運行這個各種變量的代碼多次我寧願爲此創建功能，所以我寫了下面的

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將逗號分隔字符串的pandas列轉換爲虛擬變量

在我的數據框中，我有一個分類變量，我想將其轉換爲虛擬變量。然而，該塔具有由逗號分隔的多個值： 0 'a' 1 'a,b,c' 2 'a,b,d' 3 'd' 4 'c,d' 最後，我想爲每一個可能的離散值二進制列;換句話說，最終列數等於原始列中唯一值的數量。我想我必須使用split（）來獲得每個單獨的值，但不知道以後要做什麼。任何提示非常感謝！編輯：額外的扭曲。列有空值。並在迴應評論

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用虛擬變量爲數值創建固定大小的數據幀

我必須爲可能有16個值（0-15）的列創建虛擬變量，但是當我基於它創建虛擬變量時，不需要全部16個值： my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 我希望我的虛擬變量有16列，或者更多 - 任何預先固定由我一個值，並在列名稱中的數字對應於my_column價值，但如果my_column只有，比方說，從16個可能值中的5個值，方法pd.get_dummies將只創建5列

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在熊貓中創建日期列表的虛擬值

我有一個雙重索引（日期，時間）的數據框，並且如果索引日屬於假期列表，則希望創建等於一個新列的「假日」。我喜歡的類型DatetimeIndex的假期表： holidays = ['2017-09-11', '2017-12-24'] 我原來的數據幀： Visitor Date Time 2017-09-11 4:45 0 5