在具有編碼器和解碼器的seq2seq模型中，在每個生成步驟，softmax層輸出整個詞彙表的分佈。在CNTK中，通過使用C.hardmax函數可以很容易地實現貪婪的解碼器。它看起來像這樣。 def create_model_greedy(s2smodel):
# model used in (greedy) decoding (history is decoder's own outpu
我的應用程序通過標誌從localstorage獲取init模型值。我在模型中添加了一個新的鍵，並且由於通過標誌傳遞的值中缺少鍵（「bar」），所以在啓動Elm應用程序時會導致錯誤。考慮到將來可以添加更多的新密鑰，並且我不希望每次發生時都要清除本地存儲，有沒有辦法告訴Elm在標記中缺少密鑰時分配默認值？ type alias Model =
{ foo : String, bar : In
我試圖使用張量流來編碼RDD編碼器和解碼器，並使用不同長度的序列輸入，所以希望編碼器和解碼器都是動態的。此外，解碼器輸入由編碼器最終隱藏狀態（上下文向量）調節，其與Related Paper類似於第3頁的圖片a。解碼器嘗試在訓練期間完全推理，饋送先前的輸出和上下文向量作爲輸入，每一步。 import tensorflow as tf
import copy
import math
from
如果我有一個符合Codable協議像這樣一個結構： enum AnimalType: String, Codable {
case dog
case cat
case bird
case hamster
}
struct Pet: Codable {
var name: String
var animalType: AnimalTy