dataframe

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    而且這個問題Grouping Pandas dataframe across rows,運是: amount clients Comp1 16.360417 Comp2 69.697501 Comp3 85.700000 Comp4 36.666667 Comp5 44.156500 如果日期列被添加到輸入: tdate,client1,client2,client3,cl

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    在oracle中,我可以爲父子層次結構做類似的事情。這非常方便。現在,我在大熊貓數據框做相當於現在 with tab1zx as ( select 1 as id, null as parent_id from dual union select 2 as id, 1 as parent_id from dual union select 3 as id, 2 as parent_id fro

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    我試圖創建一個對象來繪製基於該3D表面繪製3D表面, tmp <- matrix(10:39, nrow = 3, ncol = 10) x <- 10:12 y <- 20:30 TMP [X,Y]爲z 我應該如何創建這樣一個對象?

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    之外我有內部的for循環熊貓數據幀在那裏我改變這樣的熊貓數據框中的值: df[item].ix[(e1,e2)] = 1 然而,當我訪問DF,該值仍然保持不變。你知道我到底錯在哪裏嗎? 有什麼建議嗎?

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    #Version1 main_df = pd.read_csv('Million_rows.csv') def myfunction(args*,start,end): for i in range(start,end): if condition1: for item in mainTreeSearch: ... lock.acq

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    我想在我的test_replica地圖矢量陣列... test <- data.frame(a = LETTERS[1:2], b = letters[1:2]) test_replica <- do.call("rbind", replicate(3, test, simplify = F)) vector_to_map <- c("10:10", "10:11", "10:12") 才

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    我有一個字符串的數據幀列。現在我想用來自另一個具有要替換的單詞的含義的數據框的值替換這些字符串中的特定單詞。我目前正在使用iterrrows(),這需要大約2分鐘25000行。我想知道是否有更有效的方式來做到這一點。 syn = pd.ExcelFile("C:/Key-Value.xlsx") df_syn = syn.parse("Keys") for idx, row in df_sy

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    我的第一個數據幀具有不同列,其中的一個包含ID列和我的第二個數據幀具有不同列,其中的一個包含沒有讓我找到了兩者之間的聯繫。不過,我怎麼能聯繫在一起,這些用數字來從數據幀2郵政編碼信息分配到正確的做法在數據幀1 任何幫助將不勝感激! 日期框1 ID place Items Cost 0 5 10 2001.00 1 12 2 20.98 2 2 4 100.80 3 7 7

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    嘗試在UDF中逐個發送列的列表,但使用for循環但出現錯誤,即數據框未找到col_name。目前在列表list_col我們有兩列,但它可以改變。所以我想寫一個代碼,它適用於列的每一個列表。在這段代碼中,我一次連接一列的行,行的值是結構格式即列表中的列表。對於每一個空,我必須給空間。 list_col=['pcxreport','crosslinediscount'] def struct

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    我有以下excel文件。 1 | A | B | C | --------------------------- 2 | apple| banana | tomato| --------------------------- 3 | 3 | 4 | 4 | --------------------------- 4 | 9 | 7 | 3 | --------------------