dataframe

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    所以我有一個數據幀,F,每週指標: Open High Low Close Volume Date 2017-07-24 5.05 5.120 5.010 5.19 16306737.0 2017-07-31 5.31 5.475 5.280 5.24 45182199.0 2017-08-07 5.69 5.740 5.640 5.67 10167161.0 2017-08

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    例大熊貓據幀 - ID ADDRESS COLUMN1 COLUMN2 COLUMN3 1 123 FRONT ST 2017 1 123 FRONT ST 2016 1 123 FRONT ST 2018 2 324 2nd st 2008 2 324 2nd st 2014 我的目標是重複數據刪除以上,但對數據幀「COLUMN1 - 欄3」我要繼續如果該字段

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    我有一個數據框只列出十月到四月的月份。當我將這些數據繪製在折線圖上時,它也包含未使用的月份。我只想顯示數據中列出的月份,因此圖上沒有未使用的空間。 我使用的情節代碼 gplot(df,aes(GAME_DATE,DEF_RATING)) + geom_line(aes(y=rollmean(df$DEF_RATING,9, na.pad = TRUE))) + geom_lin

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    我想加入基於Time的所有三個文件。如果數據框沒有該特定日期的值,我想添加NA。總共應該有7列輸出。 > head(Dax1,3) Time Res Accum 1 2017-10-20 1174.60 172278.21 2 2017-10-18 -109.41 171103.61 3 2017-08-28 -2670.84 171213.02 > head(Dax2,3

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    我有一個包含youtube視頻視圖的數據框,我想在1-10範圍內縮放這些值。 下面是值的樣子的樣本?我如何在1-10範圍內對其進行標準化,或者有沒有更有效的方法來做這件事? rating 4394029 274358 473691 282858 703750 255967 3298456 136643 796896 2932 220661 48688 4661584 2

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    基於下面的數據框(1),我希望創建一個數據框(2),其中y或z等於2.是否有方法可以方便地執行此操作? 如果我要創建一個僅包含dataframe(1)但不包含dataframe(2)的行的數據框(3),我該如何處理它? id x y z 0 324 1 2 1 213 1 1 2 529 2 1 3 347 3 2 4 109 2 2 ...

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    從Excel中讀取到的大熊貓時,這樣表示 t0001 Albania 0.03914382317658349 0 t0001 Algeria 0.298994 1 t0001 Austria 1.01137 2 t0001 Belgium 0.306369 我想實現的是插入的「時間」,「區域」一欄,「價值」,它應該如下所示: time region value 0 t0001 Alba

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    我的目標:我希望刪除具有特定列中的NaN的行。我會允許NaN存在於某些列,但不允許存在其他列。 英文例如:如果一行中'detail_age'的值是NaN,我想刪除該行。 這裏是我的數據的視圖: import pandas as pd df = pd.read_csv('allDeaths.csv', index_col=0, nrows=3, engine='python') print(df

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    我有一個熊貓數據幀,看起來如下: name1 country1 name2 country2 A GER B USA C GER E GER D GER Y AUS E GER A USA 我想獲得一個新的數據幀有兩列name和country包含唯一對(name1, country1)和(name2,country2)。 預期的結果應該是這樣的: nam

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    我有一個數據幀DF = DF [[「A」,「B」,「C」] 3列和2000行 然後,我有另一組數據只有200行 我怎樣才能將這個添加到df ['D'],使這200行將只顯示爲2000行的尾部? 所以,從0-1800一行DF [「d」]將爲NaN,然後​​1801至2000年將是價值 一直在嘗試各種方法都沒有成功......謝謝 data with 200 rows in this format