dataframe

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我使用RStudio，我有以下從我R碼2個輸出： actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 > predi

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在matplotlib中設置x軸數據框的Python問題

我當前的圖形正確顯示了全部數據。雖然我在圖上設置x軸時出現問題。我的代碼如下： prices['Timestamp'] = pd.to_datetime(prices['Timestamp'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') prices['Timestamp'] = pd.DatetimeIndex(prices['Timestamp']) prices.inde

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將列表中的所有矩陣轉換爲R中的data.frames

我在R中輸出lme函數。 library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) 正如所看到的，輸出（fm2）的一些元件是矩陣例如fm2$varFix 我正在尋找一個函數來接受一個對象並將所有的子矩陣轉換爲data.frames。

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從分割索引獲得的分組值

我需要找到兩列（p_1_logreg，p_2_logreg）的最大值，其中比較應該只限製爲14行。 My csv file 我試圖切開我的索引： int1_str1_str2_int2_str3_int4 最大應該在哪裏INT1，STR1，STR2 INT2和STR3固定行之間只可以發現，和int4會發生變化（從索引0到索引13，依此類推）。我試圖一次修復每個元素並使用groupby，但是我

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我的R代碼將寬數據幀轉換爲長格式時出了什麼問題？

我運行下面R碼Rstudio，目的是寬的數據幀（稱爲「合併」）轉換成一個漫長的。 > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 2017 (P) 5762 5275 5733

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用虛擬變量爲數值創建固定大小的數據幀

我必須爲可能有16個值（0-15）的列創建虛擬變量，但是當我基於它創建虛擬變量時，不需要全部16個值： my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 我希望我的虛擬變量有16列，或者更多 - 任何預先固定由我一個值，並在列名稱中的數字對應於my_column價值，但如果my_column只有，比方說，從16個可能值中的5個值，方法pd.get_dummies將只創建5列

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在數據框中搜索值，然後將字典中相應的值放入新的顏色

我有一個數據框，它有一列名稱。我有另一個字典，其名稱爲鍵和值與它關聯。我想搜索一個在數據框中輸入名稱並在字段中添加相應的值。 my dictionary fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1} my dataframe Fruit mango apple guava nut 期望輸出 Fruit Frequency

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R：將字符轉換爲R data.frame中的數字

有關此數據提取的問題我做了。我想創建一個帶有數據的條形圖，但不幸的是，我無法將提取的字符轉換爲R中的數字。如果我在文本編輯器中編輯該文件，根本沒有porblem，但是我想要做的全部在R.過程這是代碼： install.packages("rvest") library(rvest) url <- "https://en.wikipedia.org/wiki/Corporate

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熊貓：在單獨的列中顯示嵌套的字典中的值

我的字典是這樣的 [ { "detail": { "name": "boo", "id": 1 }, "other": { "gender": "m", "no": "234" } }, { "detail": { "name": "hoo", "id

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集團的數據，並計算平均值，SD

我有DF看起來像這樣 options(scipen=999) df = data.frame(imei = c(35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 357454073