apply

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    我擁有多達30個數據框,並帶有一個公共ID列。每個df還有其他colums,但我只是在這裏顯示ID。 Library DF1 DF2 DF3 ID# ID# ID# .... 1111 1111 1112 .... 2222 1111 3333 .... 3333 3333 3333 .... 4444 2222 4444 ....

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    我有一個包含多個文件差異的差異文件。我希望它適用於當前分支。到目前爲止,我已經嘗試使用git apply changes.diff,其中fatal: Unrecognized input失敗。差異文件如下所示。 #*#*#*DIFFS FOR FILE ./reporting/report/sso_usage_dd_report.rptdesign #*#*#* 74c74 < <pro

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    我想在我的數據框中創建一個列,它將代表另一列中的某些類別計算值。 可以說,我有一個列X,它有不同類型的材料,並且每種類型都有一個價格。現在,我想在每個組的「材質」列的基礎上添加一列,指出該特定類型材質的中值。 列將像材料|價格| Median_Prices 幫助我生成列中位價。 Material,Prices,Median _Prices a,12,12.5 a,13,12.5 b,34,3

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    我想要做一些像嵌入式循環一樣的工作,但使用apply函數,其目標是在移動到我的程序的下一部分之前檢查各種條件。 我有兩個目的,產品說明的列表,其可以創建如下: test_products <- list(c("dingdong","small","affordable","polished"),c("wingding","medium","cheap","dull"),c("doodad","bi

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    我有可以與創建列表的列中的數據框: import pandas as pd lists={1:[[1,2,12,6,'ABC']],2:[[1000,4,'z','a']]} #create test dataframe df=pd.DataFrame.from_dict(lists,orient='index') df=df.rename(columns={0:'lists'}) 數

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    我有一個需要日期操作的大數據集,而且它耗時太長,我想知道是否有其他方法可以提高速度。數據幀看起來像以下: Date, Month 2017-01-01, 0 2017-01-01, 1 2017-01-01, 2 我需要創建另一列,增加了一個月列日期列,所以它看起來像以下: Date, Month, newDate 2017-01-01, 0, 2017-01-01 2017-01-

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    /路徑/腳本 foo.gradle apply from: 'bar.gradle' bar.gradle /路/工作 build.gradle apply from: '/path/script/foo.gradle' 錯誤:bar.gradle是找不到的。 Gradle正在尋找它在當前的工作目錄/路徑/工作。它應該根據其父腳本的目錄解析相對路徑。

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    我在做矩陣計算時遇到了問題,請您注意一下。 非常感謝您提前! 我有一個數據幀genderLocation和矩陣測試,它們彼此對應與索引 genderLocation [1:6] scanner_gender cmall_gender wechat_gender scanner_location cmall_location wechat_location 156043 3

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    我有這樣的功能: def function(row,args): array = np.array(row['Revenue'+args[0]:'Revenue'+str(args[1])]).astype(float) if np.mean(array) < (5000/12): return 'XXS' if np.mean(array) < (10000/12):

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    我,使用R 3.3.2。 我想預測機構的得分基於他們在往年的分數不同subrankings。然後,我需要將這些預測分數作爲新行添加到原始數據框中。我的輸入是一個CSV文件 我想用最小二乘線性模型,發現「LM」和「預測」不正是我需要的。 我知道這一個相當初級的問題,但希望有人能幫助我。請參閱下面的數據和代碼,我已經開始使用兩種解決方案。 score<-c(63.6, 60.3, 60.4, 53.4