的相鄰位置內最小值我是新來的編碼,並沒有被編碼兩個多月。 對於我的任務,我正在逃避迷宮算法。 的用戶定義的2D陣列和起點,則程序必須採取損害最小路線出尋路。 「AI」只能向北,東,南或西移動。它可以從陣列的任何邊緣轉移。 Enter the starting x coordinate: 2
Enter the starting y coordinate: 4
0 1 4 2 6 0 1
1
我正在做一個實驗來計算信號的近似熵。細節(和實際代碼)可以在其Wikipedia page上找到。不幸的是,雖然算法本身起作用,但對於大數據集來說非常慢(例如,在2000長信號上大約需要25秒)。因爲我在很多更長的信號上進行這種計算,所以我希望我的實驗至少持續1個月。我想知道是否有任何方法來加速算法。 import numpy as np
def ApEn(U, m, r):
de
好的,這裏是傢伙。在你之前,我有一個執行這個算法的程序: 「IF X> 12 THEN X = 2 * X + 4 ELSE X = X + Y,OUTPUT X.」 問題是,我需要它來執行這個代替: 「IF X> 12 THEN X = 2 * X + 4 ELSE X = X - 13,OUTPUT X.」 我該如何減去而不是添加? ORG $1000
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